dual_threshold
时间: 2023-10-26 15:08:52 浏览: 78
dual_threshold是一种图像分割算子,它可以将图像分割成多个区域。该算子根据阈值Threshold将图像分割成多个Region,其中大于等于Threshold灰度值的为正区域,小于等于Threshold灰度值的为负区域。多个区域如果满足以下两个条件才能作为Region输出:1、区域面积要大于设置的MinSize值。2、区域内的最大灰度值(绝对值)要大于等于MinGray。在该算子中,Image是原始图像,RegionCrossings是输出分割后的区域,MinSize是最小面积控制参数,MinGray是最小灰度值控制参数,Threshold是阈值控制参数。
相关问题
halcon阈值分割算子
在Halcon中,有几个常用的阈值分割算子可以用于图像分割。其中包括dual_threshold算子、var_threshold算子和auto_threshold算子。
dual_threshold算子通过将有符号图像分割为正负两个区域来实现图像分割。它可以将图像由byte类型转化为int2类型,并且可以根据需要设定阈值来进行分割。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Halcon常用阈值算子整理](https://blog.csdn.net/Amadeus_Kuruisu/article/details/97641127)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [halcon阈值分割](https://blog.csdn.net/qq_29187197/article/details/82780566)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [【HALCON系列----阈值分割】](https://blog.csdn.net/qingliange/article/details/130251203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
集成halcon算子的
Halcon是一种机器视觉软件库,它提供了多种阈值分割的算子。其中包括全局阈值和特殊的算子如光流法和双阈值等。
全局阈值是一种常用的分割方法,它根据像素的灰度值将图像分为前景和背景两部分。通过选择合适的阈值,可以有效地分割出目标物体。
光流法是一种用于计算图像中像素运动的方法。Halcon中的optical_flow_mg算子可用于计算两个图像之间的光流。它通过分析图像中像素的亮度变化来估计像素的运动矢量。
双阈值算子(dual_threshold)是一种用于处理有符号图像的特殊算子。它通常用于拉普拉斯算子的处理结果,或者用于处理两个图像之间的差值。通过设定高低阈值,该算子可以将图像中的目标物体提取出来。
在集成Halcon算子时,可以根据不同的需求选择合适的算子进行调用。根据图像的特点和分割的目标,可以灵活地使用全局阈值、光流法和双阈值等算子进行图像处理和分析。
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