numpy求行最小值

要求numpy中每行的最小值，可以使用`numpy.min`函数，并指定参数`axis=1`。通过这样的操作，可以找到每行中的最小值。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

row_min = np.min(A, axis=1)

print(row_min)

这段代码中，我们创建了一个二维数组A，然后使用`np.min`函数来计算每行的最小值，通过指定`axis=1`参数，我们可以在每一行上进行操作。最后，打印出每行的最小值。

希望对你有帮助！

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两个numpy数组求最小值

如果要求两个NumPy数组的最小值，可以使用`np.minimum`函数。`np.minimum`函数可以对两个数组逐个元素进行比较，返回一个新的数组，其中每个元素是两个数组对应位置元素的最小值。例如：

import numpy as np

# 创建两个数组
a = np.array([1, 5, 3, 7, 2, 9])
b = np.array([4, 2, 6, 8, 1, 0])

# 对两个数组求最小值
min_values = np.minimum(a, b)
print(min_values)  # 输出：[1 2 3 7 1 0]

上面的代码中，`np.minimum(a, b)`返回的结果是一个新的数组，其中每个元素是a和b对应位置元素的最小值。例如，第一个元素是1和4中的最小值1，第二个元素是5和2中的最小值2，以此类推。

numpy取列表最小值

在NumPy库中，如果你有一个包含数值的列表并且你想找到其中的最小值，你可以首先将这个列表转换成NumPy数组，然后使用`numpy.min()`函数来获取最小值。这里是一个简单的例子：

import numpy as np

# 假设你有这样一个列表
my_list = [5, 10, 1, 8, 4]

# 将列表转换为NumPy数组
array = np.array(my_list)

# 使用np.min()找到最小值
min_value = np.min(array)
print("列表中的最小值是:", min_value)