此铁快的传递函数为K*exp(-t*s)/Ts+1,怎样求T和t

根据题目，铁块的传递函数为 K*exp(-t*s)/(Ts+1)，其中 K、s、T 是未知参数，t 是时间序列。我们需要根据已知的铁块自然冷却温度和时间的关系，拟合出传递函数中的参数 T 和 t。

可以使用最小二乘法进行拟合，即让拟合曲线与实际数据之间的误差最小。我们可以将实际数据记为 y，拟合曲线记为 y_pred，则误差可以表示为：

error = y - y_pred

其中，y 和 y_pred 都是向量。我们需要最小化误差的平方和，即：

sum(error.^2)

其中，.^ 表示向量的逐元素平方。

根据传递函数的形式，可以将其转化为以下形式：

y_pred = K * exp(-t*s)/(T*s + 1)

其中，K 和 s 是已知参数，T 和 t 是未知参数。因此，我们需要通过最小二乘法来拟合出 T 和 t。

可以使用 MATLAB 中的 lsqcurvefit 函数进行最小二乘拟合。具体代码如下：

% 定义传递函数
fun = @(x, t) x(1) * exp(-t*x(2)) ./ (x(3)*x(2) + 1);

% 初始参数值
x0 = [50, 0.01, 500];

% 最小二乘拟合
x = lsqcurvefit(fun, x0, time, temperature);

% 输出拟合结果
disp(['T = ', num2str(x(1))]);
disp(['t = ', num2str(x(2))]);

其中，fun 是传递函数，x0 是初始参数值，time 和 temperature 是已知的时间序列和温度序列，lsqcurvefit 函数会返回拟合出的参数值 x。最后，我们可以输出拟合出的 T 和 t 值。