为什么pytorch用不了cuda

如果你的PyTorch不能使用CUDA，可能有以下几个原因：

1. 没有正确安装CUDA和cuDNN。确保你已经安装了适当版本的CUDA和cuDNN，并且将它们添加到了环境变量中。

2. 没有正确安装PyTorch。如果你的PyTorch版本不支持你的CUDA版本（或者没有编译为支持CUDA的版本），就无法使用CUDA。请确保你的PyTorch版本与CUDA版本兼容。

3. 没有正确设置GPU。确保你的GPU设置正确，并且PyTorch能够访问它。可以使用`torch.cuda.is_available()`检查是否可以使用GPU。

4. 内存不足。如果你的模型或数据太大，可能会超出GPU内存限制，导致无法使用CUDA。可以尝试减小批次大小或者使用更大的GPU。

如果以上方法都没有解决问题，就需要进一步排除问题，比如检查日志或者尝试在其他机器上运行代码等。