python按列归一化

可以使用NumPy库中的`numpy.linalg`模块来进行列归一化。具体步骤如下：

1. 导入NumPy库。

import numpy as np

2. 创建一个矩阵。

matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

3. 对每一列进行归一化。

normalized_matrix = matrix / np.linalg.norm(matrix, axis=0)

这里的`np.linalg.norm(matrix, axis=0)`是求每一列的L2范数，然后将矩阵的每个元素除以对应列的L2范数即可完成列归一化。

4. 输出归一化后的矩阵。

print(normalized_matrix)

输出结果为：

[[0.12309149 0.20739034 0.26726124]
 [0.49236597 0.51847585 0.53452248]
 [0.86164044 0.82956136 0.80178373]]

可以看到，每一列的元素都被归一化到了0到1的范围内。