python 人机黑白棋

时间: 2023-11-01 20:58:24 浏览: 47
根据你提供的引用内容,Python人机黑白棋的实现涉及到评估棋局、找到最佳或较佳的落子点以及使用网络爬虫等技术。计算机根据黑白双方现有落子情况进行棋局评估,并给出各空白落子点处的分数。这个分数考虑了己方和对方的棋局情况,从而具备了攻击和防守的能力。在遍历空位时,可以参考已有棋子周边的空位,从而减少资源消耗。 在Python中实现人机黑白棋,可以使用tkinter库来实现游戏界面,并结合算法来进行棋局评估和落子点选择。网络爬虫可以用于获取相关的开源代码或其他参考资料,帮助我们更好地理解和实现人机对战功能。
相关问题

python 黑色白色窗口_Python实现黑白棋人机对弈

非常有趣的问题!实现黑白棋人机对弈需要一些基础的编程知识和算法思维。我可以给你一些实现的思路和技巧。 首先,你需要使用 Python 编程语言来实现黑白棋游戏。你可以使用 Pygame、Tkinter、PyQt 等 Python GUI 库来实现游戏窗口和界面。 然后,你需要实现黑白棋的规则和算法。你可以使用 Alpha-Beta 剪枝算法、蒙特卡洛树搜索算法等人工智能算法来实现电脑的智能对手。你可以在网上找到一些 Python 实现的黑白棋算法代码作为参考。 最后,你需要将游戏规则和算法与界面集成起来,实现一个完整的黑白棋人机对弈游戏。你可以使用 Python 的面向对象编程思想来实现游戏的各个组件和模块。 总的来说,实现黑白棋人机对弈需要一定的编程基础和算法思维,但是这个项目可以帮助你提高编程能力和算法思维水平。

python五子棋人机对战 pygame

以下是基于Python和pygame实现的五子棋人机对战游戏的介绍: 该游戏支持人机对战和人人对战两种模式,游戏初始界面会有5秒的规则介绍,五秒后自动进入人机对战模式。玩家可根据游戏中的提示按下Q键切换为初始人人对战对接,按下E键切换为初始人机对战界面。在游戏进行过程中,程序会记录并显示黑白两子的累计获胜局数,提高玩家体验。 如果您想了解更多关于该游戏的信息,可以参考以下两个引用: 引用:【源码】【G1】基于Python+pygame实现的人机AI对战五子棋游戏.zip-其他文档类资源-CSDN下载 引用:通过python的pygame库,实现一款支持人机对战和人人对战的五子棋小游戏。 ```python # 以下是一个简单的五子棋人机对战游戏的代码示例 import pygame import sys import random # 初始化pygame pygame.init() # 设置游戏窗口大小 size = width, height = 640, 640 # 设置游戏窗口标题 pygame.display.set_caption("五子棋人机对战") # 设置游戏窗口 screen = pygame.display.set_mode(size) # 设置棋盘大小 board_size = 600 # 设置棋盘边距 margin = 20 # 设置棋盘格子大小 grid_size = board_size // 15 # 设置棋子半径 piece_radius = grid_size // 2 - 2 # 设置棋子颜色 black = (0, 0, 0) white = (255, 255, 255) # 设置棋盘背景颜色 board_color = (200, 150, 50) # 设置棋盘线条颜色 line_color = (0, 0, 0) # 设置字体 font = pygame.font.Font(None, 30) # 设置游戏状态 game_over = False # 设置棋盘数组 board = [[0] * 15 for i in range(15)] # 设置棋子数量 piece_count = 0 # 设置玩家颜色 player_color = black # 设置AI颜色 ai_color = white # 设置AI难度 ai_level = 2 # 设置AI下棋时间间隔 ai_think_time = 1000 # 设置AI下棋位置 ai_pos = (0, 0) # 设置获胜状态 win = 0 # 绘制棋盘 def draw_board(): # 绘制棋盘背景 screen.fill(board_color) # 绘制棋盘线条 for i in range(15): pygame.draw.line(screen, line_color, (margin, margin + i * grid_size), (margin + board_size, margin + i * grid_size), 2) pygame.draw.line(screen, line_color, (margin + i * grid_size, margin), (margin + i * grid_size, margin + board_size), 2) # 绘制星位 for i in [3, 7, 11]: for j in [3, 7, 11]: pygame.draw.circle(screen, line_color, (margin + i * grid_size, margin + j * grid_size), 5, 0) # 绘制棋子 def draw_piece(x, y, color): pygame.draw.circle(screen, color, (margin + x * grid_size, margin + y * grid_size), piece_radius, 0) # 判断是否获胜 def check_win(x, y, color): count = 0 # 判断横向是否获胜 for i in range(15): if board[x][i] == color: count += 1 else: count = 0 if count == 5: return True count = 0 # 判断纵向是否获胜 for i in range(15): if board[i][y] == color: count += 1 else: count = 0 if count == 5: return True count = 0 # 判断左上到右下是否获胜 for i in range(-4, 5): if x + i < 0 or x + i > 14 or y + i < 0 or y + i > 14: continue if board[x + i][y + i] == color: count += 1 else: count = 0 if count == 5: return True count = 0 # 判断左下到右上是否获胜 for i in range(-4, 5): if x + i < 0 or x + i > 14 or y - i < 0 or y - i > 14: continue if board[x + i][y - i] == color: count += 1 else: count = 0 if count == 5: return True return False # 判断是否平局 def check_draw(): for i in range(15): for j in range(15): if board[i][j] == 0: return False return True # AI下棋 def ai_move(): global ai_pos max_score = -1 for i in range(15): for j in range(15): if board[i][j] == 0: score = get_score(i, j, ai_color) if score > max_score: max_score = score ai_pos = (i, j) board[ai_pos[0]][ai_pos[1]] = ai_color draw_piece(ai_pos[0], ai_pos[1], ai_color) # 获取得分 def get_score(x, y, color): score = 0 # 判断横向得分 count = 0 empty = 0 for i in range(15): if board[x][i] == color: count += 1 elif board[x][i] == 0: empty += 1 else: break if count >= 5: score += 10000 elif count == 4 and empty == 1: score += 1000 elif count == 3 and empty == 2: score += 100 elif count == 2 and empty == 3: score += 10 # 判断纵向得分 count = 0 empty = 0 for i in range(15): if board[i][y] == color: count += 1 elif board[i][y] == 0: empty += 1 else: break if count >= 5: score += 10000 elif count == 4 and empty == 1: score += 1000 elif count == 3 and empty == 2: score += 100 elif count == 2 and empty == 3: score += 10 # 判断左上到右下得分 count = 0 empty = 0 for i in range(-4, 5): if x + i < 0 or x + i > 14 or y + i < 0 or y + i > 14: continue if board[x + i][y + i] == color: count += 1 elif board[x + i][y + i] == 0: empty += 1 else: break if count >= 5: score += 10000 elif count == 4 and empty == 1: score += 1000 elif count == 3 and empty == 2: score += 100 elif count == 2 and empty == 3: score += 10 # 判断左下到右上得分 count = 0 empty = 0 for i in range(-4, 5): if x + i < 0 or x + i > 14 or y - i < 0 or y - i > 14: continue if board[x + i][y - i] == color: count += 1 elif board[x + i][y - i] == 0: empty += 1 else: break if count >= 5: score += 10000 elif count == 4 and empty == 1: score += 1000 elif count == 3 and empty == 2: score += 100 elif count == 2 and empty == 3: score += 10 return score # 主循环 while not game_over: # 处理事件 for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: sys.exit() elif event.type == pygame.MOUSEBUTTONDOWN and event.button == 1: if win != 0: continue x, y = event.pos if x < margin or x > margin + board_size or y < margin or y > margin + board_size: continue i = (x - margin) // grid_size j = (y - margin) // grid_size if board[i][j] != 0: continue board[i][j] = player_color draw_piece(i, j, player_color) piece_count += 1 if check_win(i, j, player_color): win = 1 text = font.render("黑棋获胜!", True, black) screen.blit(text, (margin, margin + board_size + 10)) pygame.display.update() continue if check_draw(): win = 2 text = font.render("平局!", True, black) screen.blit(text, (margin, margin + board_size + 10)) pygame.display.update() continue player_color, ai_color = ai_color, player_color if ai_level > 0: pygame.time.set_timer(pygame.USEREVENT, ai_think_time) elif event.type == pygame.KEYDOWN: if event.key == pygame.K_q: player_color, ai_color = ai_color, player_color ai_level = 0 draw_board() for i in range(15): for j in range(15): if board[i][j] == black: draw_piece(i, j, black) elif board[i][j] == white: draw_piece(i, j, white) pygame.display.update() elif event.key == pygame.K_e: player_color, ai_color = ai_color, player_color ai_level = 2 pygame.time.set_timer(pygame.USEREVENT, ai_think_time) draw_board() for i in range(15): for j in range(15): if board[i][j] == black: draw_piece(i, j, black) elif board[i][j] == white: draw_piece(i, j, white) pygame.display.update() elif event.type == pygame.USEREVENT: ai_move() piece_count += 1 if check_win(ai_pos[0], ai_pos[1], ai_color): win = -1 text = font.render("白棋获胜!", True, black) screen.blit(text, (margin, margin + board_size + 10)) pygame.display.update() continue if check_draw(): win = 2 text = font.render("平局!", True, black) screen.blit(text, (margin, margin + board_size + 10)) pygame.display.update() continue player_color, ai_color = ai_color, player_color pygame.time.set_timer(pygame.USEREVENT, 0) # 绘制棋盘 draw_board() # 绘制棋子 for i in range(15): for j in range(15): if board[i][j] == black: draw_piece(i, j, black) elif board[i][j] == white: draw_piece(i, j, white) # 判断游戏是否结束 if win != 0: continue # 更新屏幕 pygame.display.update() # 相关问题: --相关问题--:

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python pygame实现五子棋小游戏

主要为大家详细介绍了python pygame实现五子棋小游戏,代码注释很详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

python使用minimax算法实现五子棋

主要为大家详细介绍了python使用minimax算法实现五子棋,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

python实现翻转棋游戏(othello)

主要为大家详细介绍了python实现翻转棋游戏,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

python五子棋游戏的设计与实现

主要为大家详细介绍了python五子棋游戏的设计与实现,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依