datagen.flow与datagen.flow_from_directory有什么区别

`datagen.flow`和`datagen.flow_from_directory`都是Keras中ImageDataGenerator类的方法，用于生成批量的图像数据。

`datagen.flow`方法接受一个Numpy数组或PIL图像对象作为输入，并生成一个无限循环的数据生成器。每次迭代生成一个批量的图像数据。

`datagen.flow_from_directory`方法则是从指定的目录中读取图像数据，并生成一个无限循环的数据生成器。它会自动从目录中读取图像文件，并根据文件夹结构自动为每个类别分配标签。

所以主要区别在于数据来源的不同。`datagen.flow`适用于将所有图像数据存储在一个数组中的情况，而`datagen.flow_from_directory`适用于将图像数据按类别存储在不同的文件夹中的情况。

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