python将excel导入成一维数组
时间: 2023-09-09 12:10:06 浏览: 43
你可以使用Python中的pandas库来加载Excel文件,并将其转换为一维数组。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 将DataFrame转换为一维数组
arr = df.values.flatten()
print(arr)
```
其中,`read_excel()`函数用于加载Excel文件,并将其转换为DataFrame对象。`values`属性将DataFrame对象转换为多维数组,`flatten()`函数将多维数组转换为一维数组。
如果你的Excel文件包含多个工作表,你可以通过指定`sheet_name`参数来选择要加载的工作表。例如,`pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')`将只加载名为“Sheet1”的工作表。
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python将一维数组按列写入Excel
你可以使用Python中的openpyxl模块来将一维数组按列写入Excel,具体实现步骤如下:
1. 导入openpyxl模块
```python
import openpyxl
```
2. 创建一个Excel文件
```python
wb = openpyxl.Workbook()
```
3. 创建一个工作表
```python
sheet = wb.active
```
4. 定义一维数组
```python
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
```
5. 循环遍历数组,并将每个元素写入Excel中的一列
```python
for i in range(len(arr)):
sheet.cell(row=i+1, column=1, value=arr[i])
```
6. 保存Excel文件
```python
wb.save('example.xlsx')
```
以上代码将会把一维数组按列写入Excel文件中的第一列,你可以根据需要修改代码中的行列数及数组内容。
python怎么从excel导出二维数组
可以使用Python中的pandas库来导入和导出Excel文件。以下是一个示例代码,演示如何将Excel文件中的数据读取为二维数组:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 将数据转换为二维数组
data = df.values.tolist()
# 输出二维数组
print(data)
```
在这个示例代码中,我们使用了pandas库的read_excel函数来读取Excel文件中的数据,并将数据存储在一个pandas DataFrame对象中。然后,我们使用DataFrame对象的values属性将数据转换为二维数组。最后,我们将二维数组输出到控制台。