现在对T1表添加了idx_bcd(b，c，d)联合索引，那么这句sql:select* from T1 where b > 12 and b<20and c>10，会用到哪几列索引?

根据给出的联合索引 idx_bcd(b, c, d)，可以知道该索引是基于 b、c、d 三个列的，因此该 SQL 查询可以用到 b 和 c 两个列的索引。具体来说，该查询可以使用 idx_bcd 索引的 b 和 c 前缀，因为 b 列的查询条件 b>12 and b<20 可以用到 idx_bcd 索引的 b 前缀，而 c 列的查询条件 c>10 也可以用到 idx_bcd 索引的 c 前缀。但是，由于该查询没有涉及到 d 列，所以 idx_bcd 索引的 d 列部分将不会被使用。

相关问题

使用索引优化下面这段代码，以提高数据库读取速度：SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 1234 AND order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31

为了优化这个查询，我们需要创建一个复合索引，该索引将包括两个列：customer_id和order_date。

下面是创建复合索引的SQL语句：

CREATE INDEX idx_orders_customer_date ON orders (customer_id, order_date);

通过创建这个复合索引，数据库将能够更快地定位符合条件的记录，从而提高查询性能。

优化后的查询代码如下：

SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 1234 AND order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31';

现在，查询将使用索引来查找符合条件的记录，而不是扫描整个表。这将显著提高查询性能。

SELECT * FROM T_In_ReceiptDetail用索引优化这个sql

要针对 SELECT * FROM T_In_ReceiptDetail 这个 SQL 语句进行优化，可以为 T_In_ReceiptDetail 表的适当列添加索引，以提高查询性能。

首先需要确定需要查询的列，并将这些列添加到适当的索引中。假设需要查询的列是 "receipt_no" 和 "product_id"，可以创建一个包含这两个列的联合索引，如下所示：

CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_receipt_detail ON T_In_ReceiptDetail (receipt_no, product_id);

这个联合索引可以提高在 "receipt_no" 和 "product_id" 列上过滤记录时的查询性能。当查询需要返回所有列时，SQL Server 会使用这个索引来查找符合条件的记录，并从表中检索出所有列的值。

需要注意的是，索引的创建需要权衡查询的性能和对数据库的影响。如果表中的数据量很大，那么索引的创建会增加数据库的维护成本，同时也会影响到数据的插入、更新和删除操作的性能。因此，需要根据具体情况进行权衡和选择。