with open(labels_path + label, 'r') as f: TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
时间: 2023-11-26 12:44:50 浏览: 52
这个错误通常是因为你在字符串和整数之间使用了加号。在这种情况下,Python不知道如何将它们结合在一起。为了解决这个问题,你可以将整数转换为字符串,然后将它们连接在一起。例如,如果你想将整数1连接到字符串"hello"后面,你可以这样写: "hello" + str(1)。这将产生一个新的字符串"hello1"。
在这个特定的错误中,你需要检查你的代码,看看哪个变量是整数,然后将它转换为字符串。如果你需要更具体的帮助,请提供更多的代码和上下文。
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import os root_path="F:/dataset/MOT/UA-DETRAC" label_flder="DETRAC-Train-Annotations-track" img_folder="DETRAC-train-data/Insight-MVT_Annotation_Train" seqs=os.listdir(root_path+"/"+label_flder) train_f=open("UA-DETRAC.train","w") count=0 for seq in seqs: print("seq:",seq) labels=os.listdir(root_path+"/"+label_flder+"/"+seq) for label in labels: img_name=label[:-4]+".jpg" save_str=root_path+"/"+img_folder+"/"+seq+'/'+img_name+"\n" print("img:",save_str) count+=1 print(count) train_f.write(save_str) train_f.close() 分析
这段代码的作用是将指定路径(root_path)下的DETRAC数据集中的训练集图片文件路径写入到UA-DETRAC.train文件中,以便后续训练模型时读取。具体来说,代码中通过os.listdir()方法获取指定路径root_path下的DETRAC-Train-Annotations-track目录中的所有子目录(即序列),并遍历每个序列中的所有标注文件。对于每个标注文件,代码使用[label[:-4]+".jpg"]将标注文件名(label)转换为对应的图片文件名(img_name),然后将图片文件路径保存到save_str变量中,并将其写入到UA-DETRAC.train文件中。最终,UA-DETRAC.train文件中保存的是DETRAC数据集中所有训练集图片的文件路径。
def write_dataset_to_txt(data_set, txt_path): img_paths, labels = data_set with open(txt_path, 'w') as f: for index, img_path in enumerate(img_paths): f.write(img_path + "," + str(labels[index])) if index != len(img_paths) - 1: f.write('\n')
这段代码定义了一个函数 `write_dataset_to_txt`,它接受一个数据集和一个文本文件路径作为参数。函数的目的是将数据集中的图像路径和标签写入到指定的文本文件中。
具体的执行步骤如下:
1. 将数据集中的图像路径和标签分别赋值给变量 `img_paths` 和 `labels`。
2. 使用 `with open(txt_path, 'w') as f` 打开指定的文本文件,使用写模式。
3. 使用 `for` 循环遍历图像路径列表 `img_paths`,同时使用 `enumerate` 函数获取当前索引和对应的图像路径。
4. 使用 `f.write()` 函数将图像路径和标签以逗号分隔的形式写入文本文件,使用 `str()` 函数将标签转换为字符串类型。
5. 使用条件语句 `if index != len(img_paths) - 1`,判断是否是最后一个图像路径,如果不是,则在每个图像路径后面写入换行符 `\n`。
6. 循环结束后,自动关闭文件。
这段代码的作用是将数据集中的图像路径和对应的标签写入到指定的文本文件中,每个图像路径和标签之间用逗号分隔,每个样本占据一行。
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