with rasterio.open('myData.tif') as src: out_meta = src.meta out_image, out_transform = rasterio.mask.mask(src, shapes=shapes, crop=True) profile = src.profile profile["height"] = out_image.shape[1] profile["width"] = out_image.shape[2] profile["transform"] = out_transform out_meta.update({"driver": "GTiff", "height": out_image.shape[1], "width": out_image.shape[2], "transform": out_transform}) with rasterio.open("masked.tif", "w", **out_meta) as dest: dest.write(out_image)是什么意思?
时间: 2023-05-24 20:05:16 浏览: 175
这是一个Python代码片段,其功能是对名为“myData.tif”文件中的栅格数据进行裁剪,并将结果保存为“masked.tif”文件。代码中的变量“shapes”包含用于裁剪的形状图形。使用rasterio包打开输入文件,读取元数据和转换信息。然后,使用mask()函数剪切输入文件,并获取返回的输出图像和输出转换。最后,使用rasterio打开输出文件,并将输出图像写入其中。输出文件具有与输入文件相同的元数据(如驱动程序,高度,宽度和转换信息)。
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请解释以下代码:class MyData(Dataset): def __init__(self,train=True): super(MyData, self).__init__() url = 'shuju(2).xlsx' #读取数据 data_set = pd.read_excel(url,sheet_name='Sheet2').dropna() #读取前四类的数据作为data data = data_set.iloc[:,:-1] #数据标准化处理 standard_scaler = preprocessing.StandardScaler() X_standard = standard_scaler.fit_transform(data).astype(np.float32) #转化为tensor数据 data = torch.tensor(X_standard) #选取label label = np.array(data_set.iloc[:,-1]).astype(np.float32) #转化为tensor数据 label = torch.tensor(label) #区分训练集、测试集 x_train, x_test, y_train, y_test = data[:90,:],data[90:,:],label[:90],label[90:] if train: self.a = x_train self.b = y_train else: self.a = x_test self.b = y_test # self.trans = transforms.ToTensor
这段代码定义了一个名为 `MyData` 的数据集类,继承了 `Dataset` 类。该数据集类可以用于 PyTorch 中的数据加载器,用于训练和测试模型。
在 `__init__` 方法中,首先调用了父类 `Dataset` 的构造函数。然后,从 Excel 文件中读取数据,并将前几列作为特征数据,最后一列作为标签数据。接着,使用 `preprocessing.StandardScaler()` 对特征数据进行标准化处理,使其均值为0,标准差为1。
接下来,将标准化后的特征数据转化为 PyTorch 中的 `tensor` 数据类型,并将标签数据转化为 `tensor` 数据类型。然后,将数据集分为训练集和测试集,并将它们存储在类属性 `a` 和 `b` 中。最后,如果需要,可以使用 `transforms.ToTensor` 对数据进行转换。
在训练模型时,可以通过实例化 `MyData` 类来获得训练集和测试集的特征和标签数据。
<androidx.recyclerview.widget.RecyclerView android:id="@+id/inventoryList" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:layout_margin="5dp" app:layout_constraintStart_toStartOf="parent" app:layout_constraintTop_toTopOf="parent" />可以点击RecyclerView并跳转页面展示RecyclerView内的信息
您想要实现点击 RecyclerView 后跳转到一个新页面展示 RecyclerView 内的信息,这可以通过以下步骤实现:
1. 为 RecyclerView 中的每个 item 添加一个 onClickListener,监听点击事件。
2. 在 onClickListener 中获取被点击 item 的数据。
3. 将数据传递给新页面,用于展示。
4. 启动新页面,展示数据。
具体实现步骤如下:
1. 在 RecyclerView 的 Adapter 中为 item 添加 onClickListener:
```
public class MyAdapter extends RecyclerView.Adapter<MyAdapter.MyViewHolder> {
private List<MyData> mDataList;
private Context mContext;
public MyAdapter(List<MyData> dataList, Context context) {
mDataList = dataList;
mContext = context;
}
@Override
public MyViewHolder onCreateViewHolder(ViewGroup parent, int viewType) {
View view = LayoutInflater.from(parent.getContext()).inflate(R.layout.item_layout, parent, false);
return new MyViewHolder(view);
}
@Override
public void onBindViewHolder(MyViewHolder holder, int position) {
MyData data = mDataList.get(position);
holder.bindData(data);
holder.itemView.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View view) {
// item 被点击了
Intent intent = new Intent(mContext, DetailActivity.class);
intent.putExtra("data", data);
mContext.startActivity(intent);
}
});
}
@Override
public int getItemCount() {
return mDataList.size();
}
static class MyViewHolder extends RecyclerView.ViewHolder {
private TextView mTextView;
public MyViewHolder(View itemView) {
super(itemView);
mTextView = itemView.findViewById(R.id.text_view);
}
public void bindData(MyData data) {
mTextView.setText(data.getText());
}
}
}
```
2. 在新页面中获取传递的数据,并展示:
```
public class DetailActivity extends AppCompatActivity {
private TextView mTextView;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_detail);
mTextView = findViewById(R.id.text_view);
MyData data = getIntent().getParcelableExtra("data");
mTextView.setText(data.getText());
}
}
```
需要注意的是,MyData 类需要实现 Parcelable 接口,以便可以将数据传递给新页面。
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