ABC='1' def index(request): all_data = models.Mydata1.objects.all() if ABC=='1': id1 = models.Mydata1.objects.filter(id=1) elif ABC=='2': id1 = models.Mydata1.objects.filter(id=2) return render(request, 'index.html', {'all_data': id1}) def log_in(request): global ABC if request.method == 'POST': user = request.POST.get('user') pwd = request.POST.get('pwd') if( user == '123')and pwd == '123': ABC='1' return redirect('/index') elif ( user == '456')and pwd == '456': ABC = '2' return redirect('/index') return render(request, 'log_in.html')

时间: 2024-04-07 17:29:19 浏览: 49
这段代码是一个简单的Django应用程序,包括两个视图函数:`index`和`log_in`。 `log_in`函数接收POST请求并检查用户名和密码是否正确。如果正确,它设置一个全局变量`ABC`为`1`或`2`,然后重定向到`/index`。 `index`函数检查全局变量`ABC`的值,并根据它从数据库中过滤出一个对象。然后,它将对象传递给模板,并渲染`index.html`页面。 请注意,这样的全局变量使用是不安全的,因为它可能会导致并发问题。推荐的替代方法是将状态存储在数据库中或使用Django的session框架。
相关问题

请解释以下代码:class MyData(Dataset): def __init__(self,train=True): super(MyData, self).__init__() url = 'shuju(2).xlsx' #读取数据 data_set = pd.read_excel(url,sheet_name='Sheet2').dropna() #读取前四类的数据作为data data = data_set.iloc[:,:-1] #数据标准化处理 standard_scaler = preprocessing.StandardScaler() X_standard = standard_scaler.fit_transform(data).astype(np.float32) #转化为tensor数据 data = torch.tensor(X_standard) #选取label label = np.array(data_set.iloc[:,-1]).astype(np.float32) #转化为tensor数据 label = torch.tensor(label) #区分训练集、测试集 x_train, x_test, y_train, y_test = data[:90,:],data[90:,:],label[:90],label[90:] if train: self.a = x_train self.b = y_train else: self.a = x_test self.b = y_test # self.trans = transforms.ToTensor

这段代码定义了一个名为 `MyData` 的数据集类,继承了 `Dataset` 类。该数据集类可以用于 PyTorch 中的数据加载器,用于训练和测试模型。 在 `__init__` 方法中,首先调用了父类 `Dataset` 的构造函数。然后,从 Excel 文件中读取数据,并将前几列作为特征数据,最后一列作为标签数据。接着,使用 `preprocessing.StandardScaler()` 对特征数据进行标准化处理,使其均值为0,标准差为1。 接下来,将标准化后的特征数据转化为 PyTorch 中的 `tensor` 数据类型,并将标签数据转化为 `tensor` 数据类型。然后,将数据集分为训练集和测试集,并将它们存储在类属性 `a` 和 `b` 中。最后,如果需要,可以使用 `transforms.ToTensor` 对数据进行转换。 在训练模型时,可以通过实例化 `MyData` 类来获得训练集和测试集的特征和标签数据。

VM8007:1 Uncaught SyntaxError: "undefined" is not valid JSON at JSON.parse (<anonymous>) at eval (settingOperate.vue:426:1) eval @ settingOperate.vue:426 setTimeout(异步) _callee5$ @ settingOperate.vue:425 tryCatch @ regeneratorRuntime.js:44 eval @ regeneratorRuntime.js:125 eval @ regeneratorRuntime.js:69 asyncGeneratorStep @ asyncToGenerator.js:3 _next @ asyncToGenerator.js:22 Promise.then(异步) asyncGeneratorStep @ asyncToGenerator.js:12 _next @ asyncToGenerator.js:22 eval @ asyncToGenerator.js:27 eval @ asyncToGenerator.js:19 performinfuns @ settingOperate.vue:427 _callee4$ @ settingOperate.vue:389 tryCatch @ regeneratorRuntime.js:44 eval @ regeneratorRuntime.js:125 eval @ regeneratorRuntime.js:69 asyncGeneratorStep @ asyncToGenerator.js:3 _next @ asyncToGenerator.js:22 eval @ asyncToGenerator.js:27 eval @ asyncToGenerator.js:19 changecmd @ settingOperate.vue:390 _callee3$ @ settingOperate.vue:379 tryCatch @ regeneratorRuntime.js:44 eval @ regeneratorRuntime.js:125 eval @ regeneratorRuntime.js:69 asyncGeneratorStep @ asyncToGenerator.js:3 _next @ asyncToGenerator.js:22 Promise.then(异步) asyncGeneratorStep @ asyncToGenerator.js:12 _next @ asyncToGenerator.js:22 eval @ asyncToGenerator.js:27 eval @ asyncToGenerator.js:19 performinfun @ settingOperate.vue:379 _callee$ @ settingOperate.vue:296 tryCatch @ regeneratorRuntime.js:44 eval @ regeneratorRuntime.js:125 eval @ regeneratorRuntime.js:69 asyncGeneratorStep @ asyncToGenerator.js:3 _next @ asyncToGenerator.js:22 Promise.then(异步) asyncGeneratorStep @ asyncToGenerator.js:12 _next @ asyncToGenerator.js:22 eval @ asyncToGenerator.js:27 eval @ asyncToGenerator.js:19 setForm @ settingOperate.vue:322 updateOperate @ add.vue:549 click @ add.vue:686 invokeWithErrorHandling @ vue.runtime.esm.js:1854 invoker @ vue.runtime.esm.js:2179 invokeWithErrorHandling @ vue.runtime.esm.js:1854 Vue.$emit @ vue.runtime.esm.js:3888 handleClick @ element-ui.common.js:9417 invokeWithErrorHandling @ vue.runtime.esm.js:1854 invoker @ vue.runtime.esm.js:2179 original._wrapper @ vue.runtime.esm.js:6917

这个错误的意思是,JSON.parse() 函数中传入的参数是 undefined,而 undefined 不是有效的 JSON。这可能是因为你在使用 JSON.parse() 之前没有检查传入的参数是否存在。可以添加一个检查来解决这个问题,例如: ``` if (typeof myData !== 'undefined') { var parsedData = JSON.parse(myData); } ``` 这个代码片段首先检查 myData 是否已定义,然后再尝试解析 JSON。如果 myData 未定义,则不会调用 JSON.parse(),因此不会出现 "undefined" is not valid JSON 的错误。
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根据myData::myData() { //数据库的打开就可以了 int res = sqlite3_open("./data/user.db", &this->mydb); if (res == SQLITE_OK) { cout << "数据库打开success" << endl; this->creatData(); } else { cout << sqlite3_errmsg(this->mydb); } } 、myData* myData::getMyData() { if (myData::intence == nullptr) { myData::intence = new myData;//懒汉模式:需要的时候才准备的 } return myData::intence; } void myData::creatData() { char *errmsg = nullptr; char sql[] = "create table if not exists user (account text not null,password text not null);" "create table if not exists car (cpn text not null,time text not null);"; int ret = sqlite3_exec(this->mydb, sql, NULL, NULL, &errmsg); if (ret == SQLITE_OK) { cout << "exec ok" << endl; } else { cout << "exec error" << endl; cout << sqlite3_errmsg(this->mydb); sqlite3_free(errmsg); } }、void myData::getData_exec(const char* sql, int& row, int& col, char**& qress) { char* errmsg = nullptr; int res = sqlite3_get_table(this->mydb, sql, &qress, &row, &col, &errmsg); if (res == SQLITE_OK) { } else { cout << sqlite3_errmsg(this->mydb); sqlite3_free(errmsg); } }修改void CTool::load_data_from_db() { // 连接数据库 db = new Database("localhost", "root", "password", "mydb"); db->connect(); // 读取数据 vector<Record> data = db->query("SELECT * FROM mytable"); // 填充控件 for (auto ctrl : ctrlArry) { if (ctrl->getType() == CtrlType::TEXTBOX) { // 如果是文本框,设置文本内容 dynamic_cast<TextBox*>(ctrl)->setText(data[0].getString("textbox_value")); } else if (ctrl->getType() == CtrlType::COMBOBOX) { // 如果是下拉框,添加选项 for (auto option : data[0].getStringList("combobox_options")) { dynamic_cast<ComboBox*>(ctrl)->addItem(option); } } else if (ctrl->getType() == CtrlType::LISTBOX) { // 如果是列表框,添加行数据 for (auto row : data) { dynamic_cast(ctrl)->addRow(row.getString("listbox_value")); } } } // 断开数据库连接 db->disconnect(); delete db; }

Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3802, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 165, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 5745, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 5753, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'Column1' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "e:\Mydata\py\提取指定范围excel数据.py", line 7, in <module> data = df.loc[0:9, 'Column1':'Column3'] # 例如提取第1行到第10行,第1列到第3列的数据 File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1067, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1256, in _getitem_tuple return self._getitem_tuple_same_dim(tup) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 924, in _getitem_tuple_same_dim retval = getattr(retval, self.name)._getitem_axis(key, axis=i) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1290, in _getitem_axis return self._get_slice_axis(key, axis=axis) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1324, in _get_slice_axis indexer = labels.slice_indexer(slice_obj.start, slice_obj.stop, slice_obj.step) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6559, in slice_indexer start_slice, end_slice = self.slice_locs(start, end, step=step) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6767, in slice_locs start_slice = self.get_slice_bound(start, "left") File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6686, in get_slice_bound raise err File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 6680, in get_slice_bound slc = self.get_loc(label) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3804, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'Column1'

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