AttributeError: 'Tudui' object has no attribute 'torch'

很抱歉，根据提供的引用内容，我无法回答你的问题。引用中提到的错误信息是关于Python中的torch和LTP库的，而你提到的'Tudui' object并不是一个已知的Python对象或库。请提供更多上下文或信息，以便我更好地回答你的问题。同时，你可以尝试检查代码中是否有拼写错误或者变量名错误等问题。如果你有其他问题，请继续提问。

相关问题

AttributeError: Namespace object has no attribute amp

这个错误通常出现在使用 PyTorch 的 Automatic Mixed Precision（AMP）时，可能是因为你的 PyTorch 版本太旧，不支持 AMP。请尝试升级 PyTorch 到最新版本，并确保在导入 PyTorch 之前导入了以下模块：

from torch.cuda.amp import autocast, GradScaler

如果你的 PyTorch 版本已经是最新的，那么可能是因为你在使用 AMP 时没有正确设置设备。你需要确保在使用 `autocast` 时使用了正确的设备，例如：

with autocast(device=torch.device('cuda')):
    # 运行需要用到自动混合精度的代码

请注意，你需要将 `device` 参数设置为你正在使用的 CUDA 设备。

AttributeError: type object 'Reduction' has no attribute 'AUTO

这个错误通常是由于 PyTorch 版本不兼容导致的。在 PyTorch 1.6 及以上版本中，`torch.nn.functional` 中的 `reduction` 参数已经被移除，取而代之的是 `torch.nn.Reduction` 中的 `enum` 类型。因此，如果你使用的是 PyTorch 1.6 及以上版本，可以将 `reduction` 参数替换为 `torch.nn.Reduction` 中的枚举类型，例如：

import torch.nn as nn

loss_fn = nn.CrossEntropyLoss(reduction=nn.Reduction.SUM)

如果你使用的是 PyTorch 1.5 及以下版本，可以将 `reduction` 参数设置为字符串类型，例如：

import torch.nn as nn

loss_fn = nn.CrossEntropyLoss(reduction='sum')