使用matlab：‘野点去除’方法如下： 1) 由原始时间序列 x 求相邻点之差 ∆x 的总体标准差（σ ）。逐点检查，如 某点 ∆x≥ ⋅ 4* σ ，则为野点剔除。 2) 连续数（如 5）点都符合以上判据，则不做‘野点’处理。 3）相邻点下降野点 30%内，都剔除

在MATLAB中，"野点去除"是一种数据清洗过程，用于识别并移除异常值，以防它们对后续分析造成干扰。以下是使用这种方法的基本步骤：

1. **计算标准差**：首先，从给定的时间序列 `x` 中提取相邻样本之间的差异 (`∆x`)，然后计算所有 `∆x` 的平均标准差 (`σ`)。

   dx = diff(x);
   sigma = std(dx);

2. **阈值判断**：对于每个点 `dx(i)`，如果其绝对值大于一个倍数 (通常是4) 的标准差 (`|dx(i)| >= 4 * sigma`)，则认为可能是野点。

3. **连续性规则**：为了避免误删正常波动的数据，如果有连续五个或更多的点都满足这个条件，那么暂时不对这些点做处理。

4. **邻域影响**：如果一个野点附近的 `dx` 值降低了30%，也倾向于将其标记为野点并移除。这通常通过滑动窗口或迭代的方式来实现，确保局部变化不会导致太多点被剔除。

window_size = 5; % 可能需要调整的窗口大小
threshold_reduction = 0.3;

for i = 2:length(dx) - window_size + 1
    if all(dx(i:i+window_size-1) < 0.7 * dx(i)) % 或其他形式的邻域检查
        % 对于这一区域内的点做处理
    end
end