图卷积神经网络和卷积神经网络是一个东西吗

图卷积神经网络和卷积神经网络是不同的概念。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种在计算机视觉领域非常常用的神经网络结构，它通过卷积操作来提取图像中的特征，常用于图像分类、目标检测等任务。而图卷积神经网络（Graph Convolutional Network，GCN）是一种专门用于处理图结构数据的神经网络结构，它通过图卷积操作来对节点和边进行特征提取和信息传递，常用于节点分类、链接预测等任务。

虽然这两种神经网络的名字中都包含“卷积”这个词，但其实它们的卷积操作是不同的。CNN中的卷积操作是在二维平面上进行的，而GCN中的卷积操作是在图结构上进行的。因此，GCN在处理非欧几里得结构数据时具有优势。