pandas绘制“各省份的平均价格”和“各省份的平均成交量”的横向柱状图、纵向柱状图、饼图和散点图。

在Pandas中，你可以通过matplotlib等库来绘制各种图表展示"各省份的平均价格"和"各省份的平均成交量"。这里简单给出四种类型的图表示例：

1. 横向柱状图（Bar Chart）:

   df.groupby('省份')['价格', '成交量'].mean().plot(kind='bar')
   plt.xlabel('省份')
   plt.ylabel('平均值')

2. 纵向柱状图（Stacked Bar Chart）:

   stacked_df = df.pivot(index='省份', columns='分类', values=['价格', '成交量'])
   stacked_df.plot(kind='bar', stacked=True)

3. 饼图（Pie Chart）:

   provinces_counts = df['省份'].value_counts()
   plt.pie(provinces_counts, labels=provinces_counts.index, autopct='%1.1f%%')
   plt.title('各省份占比')

4. 散点图（Scatter Plot）:

   df_temp = df.groupby(['省份', '分类']).mean().reset_index()
   df_temp.plot(x='价格', y='成交量', kind='scatter')
   plt.xlabel('平均价格')
   plt.ylabel('平均成交量')

注意，上述代码需要根据你的实际数据集`df`替换`'省份'`、`'分类'`和字段名。