python qchart 画箱线图

在Python中，你可以使用`pyqt5.QtCharts`模块来绘制箱线图（Boxplot），这是Qt库的一部分，常用于数据可视化。箱线图能有效地展示一组数值数据的分布情况，包括最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。

以下是简单的步骤来创建一个箱线图：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
from PyQt5.QtChart import QChart, QDateTimeAxis, QValueAxis, QRubberBand, QLineSeries

# 假设data是一个包含数值的列表
data = [random.sample(range(1, 100), 10) for _ in range(10)]

app = QApplication(sys.argv)

# 创建图表
chart = QChart()
chart.setTitle("箱线图示例")

# 设置X轴和Y轴
x_axis = QDateTimeAxis()
y_axis = QValueAxis()
chart.addAxis(x_axis, Qt.AlignBottom)
chart.addAxis(y_axis, Qt.AlignLeft)

# 创建箱子系列
series = QLineSeries()
for i, values in enumerate(data):
    series.append(i, min(values))
    series.append(i, max(values))
    series.append(i, values[::2].mean())  # 中间线条，代表中位数
    series.append(i, values.quantile(q=0.25))  # 第一四分位数
    series.append(i, values.quantile(q=0.75))  # 第三四分位数

# 添加到图表
chart.series().append(series)

# 设置X轴的数据范围
x_axis.setLabels([str(i) for i in range(len(data))])

# 显示图形
view = QChartView(chart)
view.show()

sys.exit(app.exec_())

在这个例子中，我们首先生成一些随机数据，然后创建一个`QLineSeries`来表示箱线图，接着设置X轴和Y轴，并添加数据。最后显示图表。