python eliminated_multiples
时间: 2024-10-02 12:00:31 浏览: 20
看起来你可能在询问Python中如何执行矩阵运算,特别是涉及NumPy库的线性代数操作。然而,你提到的"eliminated_multiples"似乎没有直接对应于NumPy中的某个特定函数。在这里,有两个示例:
1. **使用NumPy计算矩阵乘法**[^1]:
```python
import numpy as np
A = np.array([[2,1,1],[1,3,2],[1,0,0]])
B = np.array([4,5,6])
C = np.dot(A, B) # 或者 A @ B 对于Python 3.5及以上版本
print('Matrix multiplication:', C)
```
2. **使用Cholesky分解**来求解线性方程组(非对角占优矩阵),这里涉及到迭代过程而不是消除倍数:
```python
from scipy.linalg import cho_factor, cho_solve
# Cholesky decomposition example
A = np.array([[10., -1., 2., 0.],
[-1., 11., -1., 3.],
[ 2., -1., 10., -1.],
[0.0, 3., -1., 8.]])
B = np.array([6., 25., -11., 15.])
L, _ = cho_factor(A)
x = cho_solve((L,), B)
print('Solution using Cholesky decomposition:', np.round(x))
```
如果你的意思是寻找去除重复元素的方法,可以使用`numpy.unique`或`set`[^3]:
```python
arr = np.array([1, 2, 2, 3, 4, 4])
unique_values = np.unique(arr)
print('Unique values:', unique_values)
```