opencv灰度图中的交点

以下是使用OpenCV在灰度图中找到交点的示例代码：

#include <iostream>
#include <opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    Mat image = imread("C://1.jpg", 0); // 加载为灰度图像
    if (image.empty()) {
        return -1;
    }

    // 寻找交点
    vector<Point> crossPoints;
    for (int i = 1; i < image.rows - 1; i++) {
        for (int j = 1; j < image.cols - 1; j++) {
            int center = image.at<uchar>(i, j);
            int left = image.at<uchar>(i, j - 1);
            int right = image.at<uchar>(i, j + 1);
            int up = image.at<uchar>(i - 1, j);
            int down = image.at<uchar>(i + 1, j);

            if (center > left && center > right && center > up && center > down) {
                crossPoints.push_back(Point(j, i));
            }
        }
    }

    // 在图像上绘制交点
    for (const Point& point : crossPoints) {
        circle(image, point, 3, Scalar(255, 0, 0), -1);
    }

    namedWindow("Cross Points", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Cross Points", image);
    waitKey(0);
    destroyWindow("Cross Points");

    return 0;
}

该代码加载了一张灰度图像，并在图像中找到交点。交点的定义是在灰度图像中，像素值大于其上下左右四个像素值。找到交点后，代码使用红色圆圈标记了这些交点，并显示了结果图像。