python opencv 找出图片中的直线，并计算出各直线的交点，并在窗口中显示结果

好的，以下是实现该功能的Python代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread("image.jpg")

# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 找直线
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi / 180, 100)

# 计算交点
points = []
for i in range(len(lines)):
    for j in range(i + 1, len(lines)):
        rho1, theta1 = lines[i][0]
        rho2, theta2 = lines[j][0]
        a = np.array([[np.cos(theta1), np.sin(theta1)], [np.cos(theta2), np.sin(theta2)]])
        b = np.array([rho1, rho2])
        x0, y0 = np.linalg.solve(a, b)
        x0, y0 = int(np.round(x0)), int(np.round(y0))
        points.append((x0, y0))

# 显示结果
for x, y in points:
    cv2.circle(img, (x, y), 5, (0, 255, 0), -1)
cv2.imshow("Result", img)
cv2.waitKey(0)

在代码中，我们首先使用`cv2.imread()`读取图片，然后灰度化和边缘检测得到图像的边缘。然后使用`cv2.HoughLines()`函数在边缘图像中找出直线。接着，我们使用求解线性方程组的方法计算直线之间的交点，并将它们保存在`points`列表中。最后，我们在原始图像中用绿色圆圈表示交点，并将结果显示在窗口中。

希望能对你有所帮助！