fminsearch算法

fminsearch是Matlab中的一个函数，用于在给定的搜索范围内寻找多元函数的最小值。它使用了非线性最小二乘法来进行优化。该算法通过多次迭代，在给定的搜索空间内寻找函数的最小值。它的输入参数包括要优化的目标函数、初始猜测值和搜索范围等。fminsearch算法会尝试不同的参数组合，并根据目标函数的输出值来评估它们的优劣。在每次迭代中，它会不断调整参数值以逼近最小值，并最终返回找到的最优参数组合。

相关问题

fminsearch的作用

fminsearch是MATLAB中的一个优化函数，用于在给定的初始点附近搜索函数的最小值。fminsearch的作用是通过迭代优化来寻找一个函数的最小值，这个函数可以是一维的或者多维的。fminsearch使用的是一种称为Nelder-Mead方法的无导数优化算法，该算法不需要计算函数的导数，因此可以处理一些非光滑函数或者难以计算导数的函数。

fminsearch的输入参数包括待优化函数句柄、初始点、搜索方向和一些可选参数等。其输出结果是一个包含最小值和最小值所在位置的向量。当函数的梯度不易计算时，fminsearch是一个简单而有效的优化函数。但是，对于高维问题或者需要求取导数的问题，其他更高级的优化函数可能更适合。

matlab fminsearch函数

matlab fminsearch函数是一种非线性最小二乘函数优化算法，用于求解无约束问题。它采用单纯形法（Nelder-Mead算法）来搜索最优解，可以用于求解非线性函数的最小值。该函数的输入参数为目标函数句柄、初始点和可选的优化参数，输出为最优解和最优函数值。