openmv阈值分割

OpenCV阈值分割是图像处理中的一种常用方法，用于将图像分割成不同的区域或对象。在OpenCV中，阈值分割有三种常见的方法：直接分割、自适应分割（平均值）和自适应分割（高斯均值）。

直接分割方法是最简单直接的方法，但是缺点是对于图片中明暗不一致的地方，分割效果不好。

自适应分割（平均值）方法是一种根据局部像素的平均值来确定阈值的方法。具体实现可以通过使用OpenCV库中的threshold函数，并设置flag为1来进行灰度图像的阈值分割。在该方法中，我们可以通过调整阈值来改变分割效果。

除了自适应分割（平均值）方法，还可以使用自适应分割（高斯均值）方法，该方法考虑了像素的权重，对于处理光照不均匀的图像效果更好。

综上所述，OpenCV阈值分割方法提供了多种选择，可以根据图像的特点和需求来选择适合的方法进行分割。