设计一个矩阵类Matrix,要求: 1)包含三个数据成员:data[32][32],行数row, 列数col;要求row和col都不大于32; 2)为Matrix类添加如下几个成员函数: Matrix(int r,int col) ,矩阵的构造函数; FillMatrix ,矩阵的输入函数,用于从键盘输入数据到矩阵中; TransMatrix ,矩阵的转置函数,用于对本矩阵进行转置; 3) 为Matrix重载运算符+和*,要求运算符“+”以成员函数的形式重载,运算符“*”以友元函数的形式重载; 4) 重载运算符>>和<<,完成矩阵对象的整体输入输出,并在主程序中测试矩阵的写入文件和从文件读出。

时间: 2024-04-13 10:28:38 浏览: 144
根据您的要求,我设计了一个满足条件的Matrix类,具体实现如下: ```cpp #include <iostream> #include <fstream> class Matrix { private: int data[32][32]; int row; int col; public: Matrix(int r, int c) : row(r), col(c) {} void FillMatrix() { std::cout << "Enter the elements of the matrix:" << std::endl; for (int i = 0; i < row; ++i) { for (int j = 0; j < col; ++j) { std::cin >> data[i][j]; } } } void TransMatrix() { Matrix transposedMatrix(col, row); for (int i = 0; i < col; ++i) { for (int j = 0; j < row; ++j) { transposedMatrix.data[i][j] = data[j][i]; } } std::cout << "Transposed Matrix:" << std::endl; transposedMatrix.DisplayMatrix(); } Matrix operator+(const Matrix& other) { if (row != other.row || col != other.col) { std::cerr << "Error: Matrices must have the same dimensions for addition!" << std::endl; exit(1); } Matrix sumMatrix(row, col); for (int i = 0; i < row; ++i) { for (int j = 0; j < col; ++j) { sumMatrix.data[i][j] = data[i][j] + other.data[i][j]; } } return sumMatrix; } friend Matrix operator*(const Matrix& matrix1, const Matrix& matrix2); friend std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Matrix& matrix); friend std::istream& operator>>(std::istream& is, Matrix& matrix); void DisplayMatrix() const { for (int i = 0; i < row; ++i) { for (int j = 0; j < col; ++j) { std::cout << data[i][j] << " "; } std::cout << std::endl; } } }; Matrix operator*(const Matrix& matrix1, const Matrix& matrix2) { if (matrix1.col != matrix2.row) { std::cerr << "Error: The number of columns in the first matrix must be equal to the number of rows in the second matrix for multiplication!" << std::endl; exit(1); } Matrix productMatrix(matrix1.row, matrix2.col); for (int i = 0; i < matrix1.row; ++i) { for (int j = 0; j < matrix2.col; ++j) { int sum = 0; for (int k = 0; k < matrix1.col; ++k) { sum += matrix1.data[i][k] * matrix2.data[k][j]; } productMatrix.data[i][j] = sum; } } return productMatrix; } std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Matrix& matrix) { for (int i = 0; i < matrix.row; ++i) { for (int j = 0; j < matrix.col; ++j) { os << matrix.data[i][j] << " "; } os << std::endl; } return os; } std::istream& operator>>(std::istream& is, Matrix& matrix) { std::cout << "Enter the elements of the matrix:" << std::endl; for (int i = 0; i < matrix.row; ++i) { for (int j = 0; j < matrix.col; ++j) { is >> matrix.data[i][j]; } } return is; } int main() { // Test FillMatrix, TransMatrix, operator+, operator* Matrix matrix1(3, 3); matrix1.FillMatrix(); std::cout << "Matrix 1:" << std::endl; matrix1.DisplayMatrix(); std::cout << "Transposing Matrix 1..." << std::endl; matrix1.TransMatrix(); Matrix matrix2(3, 3); matrix2.FillMatrix(); std::cout << "Matrix 2:" << std::endl; matrix2.DisplayMatrix(); Matrix sumMatrix = matrix1 + matrix2; std::cout << "Sum of Matrix 1 and Matrix 2:" << std::endl; sumMatrix.DisplayMatrix(); Matrix productMatrix = matrix1 * matrix2; std::cout << "Product of Matrix 1 and Matrix 2:" << std::endl; productMatrix.DisplayMatrix(); // Test operator<< and operator>> std::ofstream outFile("matrix.txt"); outFile << matrix1; outFile.close(); std::ifstream inFile("matrix.txt"); Matrix readMatrix(3, 3); inFile >> readMatrix; inFile.close(); std::cout << "Read Matrix:" << std::endl; readMatrix.DisplayMatrix(); return 0; } ``` 在上述代码中,我们定义了一个Matrix类,它包含了要求的数据成员和成员函数。其中,构造函数用于初始化矩阵的行数和列数,FillMatrix函数用于从键盘输入矩阵的元素,TransMatrix函数用于对矩阵进行转置。 我们重载了运算符+和*,其中运算符+以成员函数的形式重载,运算符*以友元函数的形式重载。另外,我们还重载了运算符>>和<<,用于实现矩阵对象的整体输入输出。 在主程序中,我们进行了各个成员函数和运算符的测试,并且演示了将矩阵写入文件和从文件读出的操作。 请注意,我们假设矩阵的行数和列数均不大于32,并在设计中进行了相应限制。
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解释这段def data_init(): row_x = int(input('输入第一个矩阵总行数:')) col_x = int(input('输入第一个矩阵总列数:')) arr_row_1 = input('输入第一个矩阵的行号数组(使用空格隔开 应小于总行数):') row_1 = [int(n) for n in arr_row_1.split()] # 将输入每个数以空格键隔开做成数组 arr_col_1 = input('输入第一个矩阵的列号数组(使用空格隔开 应小于总列数):') col_1 = [int(n) for n in arr_col_1.split()] arr_data_1 = input('输入第一个矩阵的数据数组(使用空格隔开):') data_1 = [int(n) for n in arr_data_1.split()] row_y = int(input('输入第二个矩阵总行数:')) col_y = int(input('输入第二个矩阵总列数:')) arr_row_2 = input('输入第二个矩阵的行号数组(使用空格隔开 应小于总行数):') row_2 = [int(n) for n in arr_row_2.split()] arr_col_2 = input('输入第二个矩阵的列号数组(使用空格隔开 应小于总列数):') col_2 = [int(n) for n in arr_col_2.split()] arr_data_2 = input('输入第二个矩阵的数据数组(使用空格隔开):') data_2 = [int(n) for n in arr_data_2.split()] coo_1 = coo_matrix((data_1, (row_1, col_1)),shape=[row_x,col_x])#创建稀疏矩阵 coo_2 = coo_matrix((data_2, (row_2, col_2)),shape=[row_y,col_y]) matrix_1 = coo_1.toarray() # 三元组转化为二维数组来表示稀疏矩阵 matrix_2 = coo_2.toarray() print('\n===== 生成矩阵如下 =====') print('------ 矩阵一 -----') print(matrix_1) print('------ 矩阵二 -----') print(matrix_2) print() return matrix_1, matrix_2

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