pandas 选取某值相等的列

在Pandas库中，如果你想要选择数据框(df)中所有值等于特定值的列，你可以使用`loc`、`iloc`或者简单的布尔索引来达到目的。这里有几个示例：

1. 使用布尔索引：

df[df['column_name'] == value]

这将返回一个新DataFrame，其中包含指定列(column_name)中值等于"value"的所有行。

2. 使用`.loc`：

df.loc[df['column_name'] == value, :]

同样，它会选择出符合条件的行，并保留全部列。

3. 使用`.iloc`：
如果想基于位置选择列（假设value位于某个特定位置），可以这样做：

df.iloc[df.columns.get_loc('column_name')][df['column_name'] == value]

注意，这里的`get_loc`用于获取列名在列标签数组中的位置。

如果你想找出哪些列在整个DataFrame中有值等于'value'，可以使用`isin()`函数结合`any()`：

columns_with_value = df.columns[df[df.columns].eq(value).any()]