创建一个python脚本，命名为text.py并完成：读取四位同学的成绩并用一个数据框变量pd来保存，对pd进行切片操作，分别获得四位同学的成绩，它们是四个数据框变量，分别记为pd1，pd2，pd3，pd4

创建一个名为`text.py`的Python脚本，首先需要导入必要的库pandas，并假设成绩数据是一个包含学生成绩的字典列表。以下是脚本的示例：

import pandas as pd

# 模拟四位同学的成绩数据
students_scores = {
    "Student1": [85, 90, 95, 88],
    "Student2": [78, 83, 87, 81],
    "Student3": [92, 96, 99, 93],
    "Student4": [75, 80, 85, 78]
}

# 将成绩数据转换为DataFrame
data = pd.DataFrame(students_scores)

# 创建数据框变量pd
pd = data

# 对pd按学生姓名切片，得到每位同学的成绩数据
pd1 = pd.loc['Student1']
pd2 = pd.loc['Student2']
pd3 = pd.loc['Student3']
pd4 = pd.loc['Student4']

# 输出每个数据框的内容
print("Student1 scores:")
print(pd1)
print("\nStudent2 scores:")
print(pd2)
print("\nStudent3 scores:")
print(pd3)
print("\nStudent4 scores:")
print(pd4)

# 

相关问题

创建一个Python脚本,命名为 score_analyse.py ,完成以下功能: 1.读取以下4位同学的成绩并用一个数据框变量 df 来保存,其中成绩如下,需要自己新建又本文件保存,并命名为 score.txt: 姓名,科目,成绩 小红,语

创建名为 `score_analyse.py` 的 Python 脚本，首先，你需要创建一个文本文件 `score.txt` 并输入数据。以下是脚本的基本结构，用于读取文本文件并将其转换为 pandas DataFrame：

# 导入必要的库
import pandas as pd

# 定义函数来读取数据
def read_scores_from_file(filename):
    with open(filename, 'r') as file:
        lines = file.readlines()
    # 使用逗号分隔数据
    data_list = [line.strip().split(',') for line in lines]
    # 创建 DataFrame
    df = pd.DataFrame(data_list[1:], columns=data_list[0])  # 假设第一行是列名
    return df

# 创建数据文件
if __name__ == "__main__":
    # 确保文件存在或者创建它
    if not os.path.isfile('score.txt'):
        with open('score.txt', 'w') as f:
            f.write("姓名,科目,成绩\n")  # 写入表头
            f.write("小红,语文,95\n")
            f.write("小明,数学,98\n")
            f.write("小芳,英语,90\n")
            f.write("小刚,物理,92\n")

    # 读取数据
    df = read_scores_from_file('score.txt')
    
    # 打印 DataFrame 或者做进一步分析
    print(df)

# 

1. 创建一个Python脚本，命名为testl.py,实现以下功能。 (1)读取以下4位同学的成绩，用一个数据框变量 pd进行保存，并将成绩保存在一个txt文件柜

好的，创建一个名为`testl.py`的Python脚本，首先你需要导入必要的库pandas和openpyxl用于读取和写入数据。然后按照以下步骤操作：

# 导入库
import pandas as pd

# 定义学生信息及成绩
students = {
    '张三': [90, 85, 95],
    '李四': [88, 92, 93],
    '王五': [92, 87, 96],
    '赵六': [86, 90, 91]
}

# 将数据转换成DataFrame
data_df = pd.DataFrame.from_dict(students, orient='index', columns=['数学', '语文', '英语'])

# 创建一个txt文件并保存数据
with open('scores.txt', 'w') as f:
    data_df.to_string(index=False, header=False, line_width=None).split('\n')[1:-1].join('\n').write(f)

print("数据已保存到scores.txt文件中")

#