用matlab生成3点序列x[k]={1,2,1;k=0，1，2}在一个周期内N点抽样所得的离散频谱X[m]，及其对应的时域序列x~[k]，分别取N=2,3,4。

在MATLAB中，你可以使用`fft`函数来计算离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT），并利用给定的3点序列`x[k]`生成对应的频谱`X[m]`。同时，对于不同的采样点N，你需要调整`fft`函数的输入长度，然后将结果转换回时域得到`x~[k]`。

首先，我们定义`x[k]`：

x = [1; 2; 1]; % 3点序列 x[0] = 1, x[1] = 2, x[2] = 1

然后根据不同N值进行抽样和计算频谱：

% N = 2 (偶数)
N = 2;
X_2 = fft(x, N); % DFT of x with length N
X_2 = X_2(1:N/2+1); % 只保留正频率部分，因为是对称的
frequencies_2 = (0:(N-1))/N; % 创建频率轴

% N = 3 (奇数)
N = 3;
X_3 = fft(x, N);
X_3 = X_3(1:N/2+1);
frequencies_3 = (0:(N-1))/(N/2);

% N = 4 (偶数)
N = 4;
X_4 = fft(x, N);
X_4 = X_4(1:N/2+1);
frequencies_4 = (0:(N-1))/N;

% 将频谱转换回时域
x_tilde_2 = ifft(X_2);
x_tilde_3 = ifft(X_3);
x_tilde_4 = ifft(X_4);

对于每个N值，`X[m]`就是抽样后的频谱，`x~[k]`则是通过`ifft`反变换得到的时域序列。注意，对于有限长序列，实际应用中可能会有窗口函数的影响，这里简单示例中未包含。