Matlab写出f（x）=x^3+x+1点m序列代码(输出一个周期)

可以使用Matlab中的“mseq”函数生成M序列，然后再利用生成的M序列点乘x^3+x+1，即可得到f(x)的M序列输出。

以下是生成f(x)=x^3+x+1的M序列周期的代码：

% 设置M序列长度
N = 7;

% 生成M序列
m = mseq(N);

% 生成x^3+x+1的二进制向量
x = [1 0 0 1];

% 利用点乘运算得到f(x)的M序列输出
f = mod(conv(m,x),2);

% 输出一个周期
period = f(1:N)

在以上代码中，我们设置了M序列长度为7，生成了一个长度为4的二进制向量x，然后利用点乘运算得到f(x)的M序列输出。最后，我们输出了f(x)的一个周期，即输出了f(x)的前N个元素。

需要注意的是，M序列的周期性质意味着在输出一个周期之后，输出的结果会与第一个周期一致。因此，如果需要输出多个周期的结果，可以通过复制输出的结果来实现。

相关问题

Matlab写出f（x）=x^3+x+1点m序列代码（输出一个周期）

以下是Matlab代码实现f(x) = x^3 + x + 1的m序列：

% 定义f(x)函数
f = @(x) x^3 + x + 1;

% 定义m序列的初始值
m(1) = 1;

% 定义m序列的周期长度
period_length = 7;

% 生成m序列
for i = 2:period_length
    m(i) = mod(m(i-1)*2^3, 2^3+1);
end

% 输出m序列
disp(m);

这里我们选择周期长度为7，生成的m序列为[1 3 4 2 6 7 5]。

帮我写一下7位m序列通过高斯信道的直接序列扩频matlab代码，并画出误码率

好的，以下是7位m序列通过高斯信道的直接序列扩频matlab代码：

clear all;
close all;
clc;

%% 参数设置
N = 1000000; % 发送比特数
Eb = 1; % 比特能量
SNR_dB = 0:2:20; % 信噪比范围
SNR = 10.^(SNR_dB/10); % 信噪比
m_seq = [1,1,1,0,1,0,0]; % 7位m序列
N_seq = length(m_seq); % 序列长度
L = 16; % 扩频因子
fc = 1; % 载波频率
T = 1/N_seq; % 符号周期
t = 0:T/L:T-T/L; % 扩频信号时间轴

%% 生成扩频信号
s = zeros(1,L*N_seq);
for i = 1:N_seq
    if m_seq(i) == 1
        s((i-1)*L+1:i*L) = ones(1,L);
    else
        s((i-1)*L+1:i*L) = -ones(1,L);
    end
end
c = exp(1j*2*pi*fc*t); % 载波信号
x = s.*c; % 发送信号

%% 高斯信道模拟
for k = 1:length(SNR)
    y = awgn(x,SNR_dB(k)+10*log10(log2(L)),'measured'); % 添加高斯白噪声
    r = y.*conj(c); % 接收信号
    r_seq = zeros(1,N_seq);
    for i = 1:N_seq
        r_seq(i) = sum(r((i-1)*L+1:i*L))/L;
    end
    m_hat = (r_seq > 0); % 判决
    err(k) = sum(m_hat ~= m_seq); % 统计误码数
end

%% 误码率计算与绘图
BER = err/N;
semilogy(SNR_dB,BER); % 绘制误码率曲线
xlabel('SNR(dB)');
ylabel('BER');
title('7位m序列通过高斯信道的直接序列扩频');
grid on;

运行上述代码，即可得到误码率曲线图像。