有K = 11个的瓮分别标有1到10个数，每个瓮里有L = 10个球。瓮 u 包含 u个 黑球和10-u 个白球。随机选择一个瓮，并从该瓮中以替换的方式抽取N次，得到N个黑球和10个白球。 得到 NB 个黑球和 N 􀀀 NB 个白球。弗雷德的朋友比尔在一旁观看。如果经过 N = 10 则从比尔的角度看，弗雷德使用的瓮是瓮 u 的概率是多少？ 比尔的观点来看，弗雷德使用的瓮是瓮u的概率是多少？(比尔不知道u的值。) 计算概率的数值

根据题目描述，我们可以使用贝叶斯定理来计算从比尔的角度看，弗雷德使用的瓮是瓮u的概率。设事件A表示从比尔的角度看，弗雷德使用的瓮是瓮u，事件B表示抽取得到NB个黑球。

根据贝叶斯定理，我们可以得到如下计算公式：

P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)

其中，
P(A|B) 表示从比尔的角度看，瓮u的概率；
P(B|A) 表示在瓮u中抽取得到NB个黑球的概率；
P(A) 表示从所有瓮中选择瓮u的概率；
P(B) 表示抽取得到NB个黑球的概率。

根据题目给出的条件，我们可以计算出这些概率：

P(B|A) = (u/10)^NB * ((10-u)/10)^(N-NB)
P(A) = 1/K = 1/11
P(B) = Σ[P(B|A=k) * P(A=k)] (k从1到10求和)

最后，将计算出的值代入公式 P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)，即可得到从比尔的角度看，弗雷德使用的瓮是瓮u的概率。

相关问题

python1到n中有多少个数满足二进制恰有k个0

我们可以通过枚举1到n中每个数的二进制表示，统计其中0的个数，最后计算满足条件的数的个数。

具体实现可以使用Python的bin()函数将十进制数转换为二进制字符串，然后在字符串中统计0的个数。

以下是一个示例代码：

def count_numbers(n, k):
    count = 0
    for i in range(1, n+1):
        binary = bin(i)[2:]  # 转换为二进制字符串，去掉前缀'0b'
        if binary.count('0') == k:
            count += 1
    return count

其中，参数n表示数的范围，k表示二进制中0的个数。这个函数会返回满足条件的数的个数。

c语言读txt，每行有32个16进制数，每8个数存到数组里

可以按照以下步骤读取txt文件中的数据，并将每8个16进制数存储到数组中：

1. 打开文件，使用fopen函数打开txt文件，以只读方式打开，获取文件指针。
2. 读取文件，使用fgets函数逐行读取txt文件中的数据。
3. 将每行数据按照16进制数的格式读取到数组中，使用sscanf函数将每行数据按照16进制格式读取到一个数组中，每8个数存储到一个数组中。
4. 关闭文件，使用fclose函数关闭文件指针。

下面是一个示例代码：

#include <stdio.h>

#define MAX_LINE_LEN 1024
#define MAX_NUMS_PER_LINE 32
#define NUMS_PER_ARRAY 8

int main() {
    FILE *fp;
    char line[MAX_LINE_LEN];
    int nums[MAX_NUMS_PER_LINE];
    int array[NUMS_PER_ARRAY];
    int i, j, k;

    fp = fopen("test.txt", "r");
    if (!fp) {
        printf("Failed to open file\n");
        return -1;
    }

    while (fgets(line, MAX_LINE_LEN, fp)) {
        j = 0;
        for (i = 0; i < MAX_NUMS_PER_LINE; i++) {
            if (sscanf(line + j, "%x", &nums[i]) != 1) {
                break;
            }
            j += 2; // 每个16进制数占2个字符
        }

        // 将每8个数存储到数组中
        for (i = 0, k = 0; i < MAX_NUMS_PER_LINE && k < NUMS_PER_ARRAY; i += NUMS_PER_ARRAY, k++) {
            array[k] = nums[i];
            array[k] = (array[k] << 8) | nums[i + 1];
            array[k] = (array[k] << 8) | nums[i + 2];
            array[k] = (array[k] << 8) | nums[i + 3];
            array[k] = (array[k] << 8) | nums[i + 4];
            array[k] = (array[k] << 8) | nums[i + 5];
            array[k] = (array[k] << 8) | nums[i + 6];
            array[k] = (array[k] << 8) | nums[i + 7];
        }

        // 输出结果
        for (i = 0; i < NUMS_PER_ARRAY; i++) {
            printf("%d ", array[i]);
        }
        printf("\n");
    }

    fclose(fp);
    return 0;
}

需要注意的是，该示例代码仅适用于每行数据都是32个16进制数的情况。如果每行数据的个数不一定是32，需要根据实际情况修改代码。