[[{"idx ":0,"val ":0}],[{"idx ":0,"val ":1}],[{"idx ":0,"val ":1}]]如何解析出val值
时间: 2024-01-29 14:10:39 浏览: 17
根据提供的引用内容,可以使用Python的列表解析来解析出val值。下面是一个示例代码:
```python
data = [[{"idx": 0, "val": 0}], [{"idx": 0, "val": 1}], [{"idx": 0, "val": 1}]]
val_list = [item[0]["val"] for item in data]
print(val_list) # 输出:[0, 1, 1]
```
在上面的代码中,我们使用列表解析来遍历data列表中的每个元素,然后通过索引获取到val值,并将其添加到val_list列表中。最后,我们打印出val_list列表的内容,即解析出的val值。
相关问题
for idx in range(x.size): tmp_val=x[idx]
这段代码是一个循环,用于遍历数组x中的所有元素。其中,x.size表示数组x的大小,即元素个数。for idx in range(x.size)将idx从0到x.size-1(包括0和x.size-1)遍历一遍。在循环中,用x[idx]访问数组x中的第idx个元素,并将其赋值给tmp_val变量。这个循环可以用以下代码来替代:
```
for tmp_val in x:
# 循环体
```
这样的代码更简洁,而且不需要使用索引来访问数组中的元素。
joints = np.concatenate( (loc_k[idx], val_k[idx, :, None], tags), 1 )
这是一个关于 Python 编程的问题,我可以回答。这行代码是将 loc_k、val_k 和 tags 数组按列拼接成一个新的数组 joints。其中 loc_k 和 val_k 是 NumPy 数组,idx 是一个索引数组,val_k 的第二个维度是 None,表示将其转换为列向量。tags 是一个二维数组,与 loc_k 和 val_k 的行数相同。最终得到的 joints 数组的列数是 loc_k、val_k 和 tags 列数之和。