torch.cuda.is_available()突然变成了false
时间: 2023-11-13 15:52:07 浏览: 200
torch_cluster-1.5.4-cp38-cp38-linux_x86_64whl.zip
根据提供的引用内容来看,问题出现的原因是安装的是CPU版本的PyTorch,而不是GPU版本的。因此,torch.cuda.is_available()返回了False。
为了解决这个问题,首先需要卸载当前的CPU版本的PyTorch和torchvision。可以使用pip uninstall torch命令来卸载PyTorch,同样也需要卸载torchvision。
然后,你可以通过进入PyTorch官方网站并使用搜索功能来找到适合你的CUDA版本的PyTorch安装命令。使用ctrl+f来搜索与你的CUDA版本相对应的命令,例如cu110表示CUDA版本为11.0。选择合适的PyTorch版本,安装在你的环境中(cp38表示Python3.8的虚拟环境),同样的方法也适用于torchvision。
回答完问题后,请提出你的相关问题。相关问题格式如下:
相关问题:
1. 如何确定我当前的CUDA版本?
2. 除了使用官方网站,还有其他途径可以获取适合自己CUDA版本的PyTorch安装命令吗?
3. 我如何判断我是否安装了GPU版本的PyTorch?
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