python 寻找数组中连续10个点小于0.1

在Python中，如果你有一个NumPy数组并且想要找到其中连续10个数值都小于0.1的位置，可以采用滑动窗口（rolling window）的概念。以下是一个简单的例子，展示如何使用条件过滤和`rolling`函数来实现这个功能：

import numpy as np

def find_consecutive_ones_below_threshold(arr, threshold):
    # 使用rolling窗口大小为10，检查每个连续10个元素是否都小于阈值
    rolling_window = arr.rolling(10).all() < threshold
    
    # 找到窗口开始位置，即连续10个小于阈值的起始索引
    starts = np.where(np.r_[True, rolling_window[:-1].values] != rolling_window.values)[0]
    
    return starts + np.arange(10)  # 返回开始位置，考虑到我们需要10个连续的元素

# 示例数组
example_array = np.random.randn(100)
below_threshold_indices = find_consecutive_ones_below_threshold(example_array, 0.1)

# 输出所有符合条件的连续10个元素的起始索引
print(below_threshold_indices)

在这个例子中，我们先创建了一个滚动窗口，如果该窗口的所有元素都小于0.1，则`rolling.all()`返回`False`，否则为`True`。然后通过比较相邻的窗口状态变化找出满足条件的起始位置。