plt.imshow在神经网络中的应用
时间: 2023-09-04 13:16:55 浏览: 48
plt.imshow在神经网络中的应用是用于可视化图像数据。在神经网络中,图像是一种常见的输入数据类型,而plt.imshow可以将图像以矩阵形式显示出来。通常,神经网络输入的图像数据会被转化为矩阵形式,每个元素代表一个像素的数值。然后,plt.imshow可以根据矩阵中的数值来显示出对应的颜色。对于数据类型为float的图像数据,imshow显示范围为;对于数据类型为int的图像数据,imshow显示范围为。通过使用plt.imshow,我们可以直观地观察和分析神经网络中的图像数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python fft测试的使用 简述了python中fft的使用,并给出了python2测试代码示例](https://download.csdn.net/download/li171049/88225586)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [plt.imshow() 显示全部都为空白](https://blog.csdn.net/weixin_45084253/article/details/123967845)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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