import { performance } from 'node:perf_hooks' ^^^^^^ SyntaxError: Cannot use import statement outside a module

时间: 2024-06-21 10:01:32 浏览: 267
`import` 语句用于在模块化编程中引入其他模块或外部资源,但你遇到的错误 `SyntaxError: Cannot use import statement outside a module` 表明你试图在 Node.js 的非模块化(commonJS)环境或全局作用域中使用 `import`,这是不允许的,因为它是 ES6 模块系统的一部分,而 Node.js 在早期版本(如 v8.10 及之前)默认采用的是 commonJS 规范。 在 Node.js 中,如果你想要使用 `performance` 这样的模块,你应该按照 commonJS 的方式导入,例如: ```javascript const performance = require('node:perf_hooks'); ``` 或者,如果你的 Node.js 版本支持 ES6 模块,可以在一个支持的文件(如 `.mjs` 文件扩展名)中使用 `import`: ```javascript // filename: myModule.js import { performance } from 'node:perf_hooks'; ``` 然后,在另一个导入它的模块中: ```javascript // filename: app.js 或 main.js const { performance } = require('./myModule'); ```
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npm run dev 报错import { performance } from 'node:perf_hooks' ^^^^^^ SyntaxError: Cannot use import statement outside a module at Module.

load (internal/modules/cjs/loader.js:991:10) at Function.Module._load (internal/modules/cjs/loader.js:853:14) at Module.require (internal/modules/cjs/loader.js:1033:19) at require (internal/modules/cjs/helpers.js:72:18) at Object.<anonymous> (/path/to/file.js:1:1) at Module._compile (internal/modules/cjs/loader.js:1144:30) at Object.Module._extensions..js (internal/modules/cjs/loader.js:1164:10) at Module.load (internal/modules/cjs/loader.js:993:32) at Function.Module._load (internal/modules/cjs/loader.js:853:14) at Function.executeUserEntryPoint [as runMain] (internal/modules/run_main.js:74:12) 这个错误是因为使用了ES6的import语法,但是Node.js默认是使用CommonJS规范,所以需要在代码中使用require来引入模块。 解决方案: 在代码中使用require来引入模块,例如: const { performance } = require('perf_hooks'); 或者将代码转换为ES6模块,使用import语法,需要在package.json中添加"type": "module"配置项,例如: { "name": "my-app", "type": "module", "dependencies": { "express": "^4.17.1", "mongoose": "^5.9.28" } } 然后在代码中就可以使用ES6的import语法了,例如: import { performance } from 'perf_hooks';

import { performance } from 'node:perf_hooks'

import { performance } from 'node:perf_hooks' 是一个使用 Node.js 的 perf_hooks 模块中的 performance 对象进行性能测量的导入语句。 perf_hooks 是 Node.js 内置模块,提供了性能测量和分析的工具。其中,performance 对象是 perf_hooks 模块中的一个核心对象,用于测量代码执行的性能。 你可以使用 performance 对象来记录代码的开始和结束时间,并计算它们之间的时间差,从而测量代码执行的时间。例如,你可以使用 performance.now() 方法来获取当前的高精度时间戳。 以下是一个使用 performance 对象测量代码执行时间的示例: ```javascript import { performance } from 'node:perf_hooks'; const startTime = performance.now(); // 执行一些需要测量性能的代码 const endTime = performance.now(); const executionTime = endTime - startTime; console.log(`代码执行时间:${executionTime} 毫秒`); ``` 这样,你就可以使用 performance 对象来进行性能测量,并获得代码执行的时间信息。请注意,在浏览器环境下使用 performance 对象时,不需要导入 'node:perf_hooks',而是直接使用 window.performance。
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一句句解释分析细致讲解一下这段代码void netconf_entry(void) { int state = 0; int event = 0; UINT8 * pPacket = NULL; UINT32 dataLen = 0; char *pData = NULL; UINT8 ret = 0; struct np_module netopeer_module; struct np_module server_module; memset(&netopeer_module,0,sizeof(struct np_module)); memset(&server_module,0,sizeof(struct np_module)); state = Ros_GetCurState(); event = Ros_GetMsgId(); switch( state ) { case NETCONF_PROCESS_INIT: switch( event ) { case MSG_MasterPowerOn: case MSG_SlavePowerOn: //printf("netconf_entry MSG_SlavePowerOn\n"); Ros_SetNextState(NETCONF_PROCESS_RUNNING); break; case MSG_INIT_PROTOCOL_OK: Ros_SetNextState(NETCONF_PROCESS_RUNNING); break; default: break; } break; case NETCONF_PROCESS_RUNNING: switch( event ) { case MSG_DriverOK: netconf_init(); break; case MSG_NETCONF_TO_DCN: nc_verb_verbose("netconf_entry recv netconf to dcn msg\n"); break; case MSG_ALARM_TO_NETCONF: NcProcessAlarmMsg(); break; case MSG_LIBNETCONF_TO_NETOPEER: ncRcvLibnetconfMsgProc(); break; case MSG_NETCONF_LLDP_TIMER: Ros_SetTimer(netconfLLDPTimerID, NETCONF_MSG_TIME_LLDP, 0); ncLldpchange(); break; case MSG_NETCONF_15MIN_PERF_TIMER: Ros_SetTimer(netconf15MINPerfTimerID, NETCONF_MSG_15MIN_TIME_PERF, 0); packageOptInfo15Min(); packageIfStatisInfo15Min(); break; case MSG_NETCONF_24H_PERF_TIMER: Ros_SetTimer(netconf24hPerfTimerID, NETCONF_MSG_24H_TIME_PERF, 0); packageOptInfo24H(); packageIfStatisInfo24H(); break; case MSG_NETCONF_MEM_CHECK_TIMER: printS("MSG_NETCONF_MEM_CHECK_TIMER TIMEROUT\n"); memory_line_check(0); break; case MSG_NETCONF_TIMER: oam_perf_netconf_show_value_entry(); break; default: break; } break; default: break; } return EXIT_SUCCESS; }

纠正代码:trainsets = pd.read_csv('/Users/zhangxinyu/Desktop/trainsets82.csv') testsets = pd.read_csv('/Users/zhangxinyu/Desktop/testsets82.csv') y_train_forced_turnover_nolimited = trainsets['m3_forced_turnover_nolimited'] X_train = trainsets.drop(['m3_P_perf_ind_all_1','m3_P_perf_ind_all_2','m3_P_perf_ind_all_3','m3_P_perf_ind_allind_1',\ 'm3_P_perf_ind_allind_2','m3_P_perf_ind_allind_3','m3_P_perf_ind_year_1','m3_P_perf_ind_year_2',\ 'm3_P_perf_ind_year_3','m3_forced_turnover_nolimited','m3_forced_turnover_3mon',\ 'm3_forced_turnover_6mon','m3_forced_turnover_1year','m3_forced_turnover_3year',\ 'm3_forced_turnover_5year','m3_forced_turnover_10year',\ 'CEOid','CEO_turnover_N','year','Firmid','appo_year'],axis=1) y_test_forced_turnover_nolimited = testsets['m3_forced_turnover_nolimited'] X_test = testsets.drop(['m3_P_perf_ind_all_1','m3_P_perf_ind_all_2','m3_P_perf_ind_all_3','m3_P_perf_ind_allind_1',\ 'm3_P_perf_ind_allind_2','m3_P_perf_ind_allind_3','m3_P_perf_ind_year_1','m3_P_perf_ind_year_2',\ 'm3_P_perf_ind_year_3','m3_forced_turnover_nolimited','m3_forced_turnover_3mon',\ 'm3_forced_turnover_6mon','m3_forced_turnover_1year','m3_forced_turnover_3year',\ 'm3_forced_turnover_5year','m3_forced_turnover_10year',\ 'CEOid','CEO_turnover_N','year','Firmid','appo_year'],axis=1) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rfc = RandomForestClassifier(n_estimators=100, max_depth=10, random_state=42) rfc.fit(X_train, y_train_forced_turnover_nolimited) y_pred = rfc.predict_proba(X_test) # 计算AUC值 auc = roc_auc_score(y_test_forced_turnover_nolimited, y_pred) # 输出AUC值 print('测试集AUC值为:', auc)

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