使用array函数创建一维数组及二维数组

在JavaScript中，你可以使用Array构造函数或者`[]`语法来创建一维数组和二维数组。

**一维数组创建**：

// 使用Array构造函数
let oneDimensionalArray = new Array(5); // 创建包含5个空元素的数组
oneDimensionalArray[0] = 'Element 1'; // 给第一个元素赋值

// 使用[]语法
let anotherOneDimensionalArray = ['Element 1', 'Element 2', 'Element 3'];

**二维数组创建**：

// 使用Array构造函数
let twoDimensionalArray = new Array(3);
twoDimensionalArray[0] = [1, 2, 3]; // 第一行是一个包含三个元素的子数组
twoDimensionalArray[1] = [4, 5, 6];
twoDimensionalArray[2] = [7, 8, 9];

// 使用[]语法
let dynamicTwoDimensionalArray = [
  ['Row 1, Column 1', 'Row 1, Column 2'],
  ['Row 2, Column 1', 'Row 2, Column 2']
];

注意，在实际编程中，二维数组可以看作是一系列的一维数组，每个元素都是一个独立的数组。

相关问题

在numpy多维数组中使用array函数创建一维数组及二维数组

在NumPy库中，`array` 函数是用来创建多维数组的主要工具。它可以根据提供的数据源创建一维数组或多维数组。

**创建一维数组**：

# 创建基本的一维数组，只需要提供一个列表或数组
import numpy as np

# 示例1: 使用列表
data = [1, 2, 3, 4, 5]
one_dim_array = np.array(data)
print(one_dim_array)

# 示例2: 使用元组
data_tuple = (6, 7, 8, 9, 10)
one_dim_array_tuple = np.array(data_tuple)
print(one_dim_array_tuple)

**创建二维数组**：

# 创建二维数组需要提供嵌套的列表或数组
# 示例: 一个2x3的矩阵
data_2d = [[11, 12, 13], [21, 22, 23]]
two_dim_array = np.array(data_2d)
print(two_dim_array)

# 或者通过numpy直接指定形状
empty_2d_array = np.zeros((2, 3))  # 创建一个全零的2x3矩阵
print(empty_2d_array)

使用array函数创建一堆数组及二维数组

在Python中，`numpy`库提供了强大的数组操作功能，包括创建一维数组（也称为向量）和二维数组（矩阵）。你可以使用`numpy.array()`函数来创建它们。下面是如何操作：

1. **创建一维数组** (也称作标量或列向量):

   import numpy as np

   # 创建包含数字的列表
   values = [1, 2, 3, 4, 5]
   
   # 转换为数组
   arr_1d = np.array(values)
   print(arr_1d)

2. **创建二维数组** (矩阵):

   # 创建一个2行3列的二维数组
   row1 = [6, 7, 8]
   row2 = [9, 10, 11]
   
   arr_2d = np.array([row1, row2])
   print(arr_2d)

或者，你可以直接传入嵌套的列表：

   arr_2d_nested = np.array([[12, 13, 14], [15, 16, 17]])
   print(arr_2d_nested)