uint8_t *img_buf = new uint8_t[640*480]; 啥意思

这段代码定义了一个名为img_buf的指针变量，它指向一个长度为640*480个uint8_t类型的数组。也就是说，img_buf是一个用于存储图像数据的缓冲区，该缓冲区的大小为640*480字节。这段代码使用了C++中的new运算符来动态分配内存，因此在使用完img_buf后，需要使用delete运算符来释放内存，以避免内存泄漏问题。

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void S1mmeSession::CtEncodeKqi(S1MMEKQI* kqi, S1APNode* p_node, uint8_t worker_id) { MsgCommonInfo& common = p_node->GetCommonInfo(); SPUserInfo& sp_user_info = p_node->GetUserInfo(); //获取 buf TlvEncoder* p_encoder_cur = g_p_encoder_[worker_id]; YdCDR_T* p_dst_data = (YdCDR_T*)malloc(sizeof(YdCDR_T)); if (p_dst_data == NULL) { return; } p_dst_data->not_associate = 0; if ((common.not_associate & 0x03) == 0x03) p_dst_data->not_associate = 1; p_encoder_cur->Set(p_dst_data->cdr_data,kMaxOneCdrBufLen); uint64_t imsi = sp_user_info->GetIMSI(); if(common.eci == 0) { common.eci = sp_user_info->GetEci(); } uint16_t tmp_enbid = common.tac;//>>8; //uint32_t tmp_enbid = (common.eci >> 8)&0xfffff; char xdrid_str[32]={0}; #ifdef OPEN_NEW_HUISU convert_xdrid_to_string(xdrid_str, kqi->xdrid, s_xdr_id_len); #else #ifdef OPENCTPR g4sigtran::pr::ProcBlock* p_blk = kqi->binary_block_in_xdr_.GetBlock(); p_blk->SerializeXid(xdrid_str, sizeof(xdrid_str)); #else uint64_t subcdrid = g_ct_xdr_id.GetXid(); //reverse subend; if(::is_open_reverse) { SetReverseSubend(p_node, subcdrid); } #ifdef ONE_THIRD_YUNNAN_MRO g_ct_xdr_id.Serialize((uint8_t*)xdrid_str, s_xdr_id_len, imsi); #else g_ct_xdr_id.Serialize((uint8_t*)xdrid_str, s_xdr_id_len); #endif #endif #endif struct timespec start_time = kqi->request_time_, end_time = kqi->response_time_; if (kqi->request_time_.tv_sec == 0) { if (!(kqi->response_time_.tv_sec == 0)) { start_time = kqi->response_time_; } else if (!(kqi->complete_time_.tv_sec == 0)) { start_time = kqi->complete_time_; } }要求：在S1mmeSession::CtEncodeKqi函数后面新加一个函数，来维护一组key、value的关系。 key为：imsi value为：imsi、imei、common.eci、common.tac、last_time 当imsi相同时，以最后一条记录的value内容为准进行保存；imsi不同时直接插入。请用C++实现该功能，需要用到哈希的知识点

像进行JPEG解压缩，并将解压缩后的图像存储到视频文件中。

outputVideo =好的，根据您的要求，我可以为您提供以下C++代码来实现所需功能，其中使用了哈希表来维护key-value关系：

#include <unordered_map>
#include <ctime>

struct KqiInfo {
    uint64 VideoWriter('compressed.avi');
open(outputVideo);

for k = 1:numFrames
    decoded_img = decoded_imgs{k};
    % 调_t imsi;
    uint64_t imei;
    uint32_t eci;
    uint16_t tac;
    timespec last_time;
};

std::unordered_map<uint64_t, KqiInfo> kqi_map;

void update_kqi_map(S1MMEKQI用jpegdec函数进行JPEG解压缩
    img = jpegdec(decoded_img);
    writeVideo(outputVideo,img);
end

close(output* kqi, S1APNode* p_node) {
    MsgCommonInfo& common = p_node->GetCommonInfo();
    SPUserInfo& sp_user_info = p_node->GetUserInfo();
    uint64_t imsi = sp_user_info->GetIMSI();
    uintVideo);

完整的代码如下：

% 读取视频文件并将每一帧图像进行64_t imei = sp_user_info->GetIMEI();
    uint32_t eci = common.eci;
    uint16_t tacJPEG压缩
vidObj = VideoReader('sample.avi');
numFrames = vidObj.NumberOfFrames;

for k = 1:numFrames = common.tac;
    timespec now;
    clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &now);
    KqiInfo kqi_info = {imsi, imei, eci, tac, now};
    kqi_map[imsi] = kqi_info;
} 

在
    img = read(vidObj, k);
    compressed_img = jpegenc(img); % 调用jpegenc函数进行JPEG压缩原有的S1mmeSession::CtEncodeKqi函数中，调用update_kqi_map函数即可将相关信息保存到哈希表中。如果imsi已经存在，会自动覆盖原有记录；如果imsi不存在，则新，返回压缩后的图像
    % 将压缩后的图像存储到数组中，用于后续的建一条记录。需要注意的是，本代码中使用的哈希表默认使用std::hash函数进行哈希，如果需要自定义哈希函数可以通过std::unordered_map的第三个模板参数传入。

void load_image_chunk_norm( ap_uint<8> img_buf[16][34][66], ap_uint<8> * image_in_raw_pad_burst,// int raw, int col, int raw_shape, int col_shape) { ap_uint<8> * image_pad_in_pad_burst_ptr; for (int co = 0; co < 16; co++) { image_pad_in_pad_burst_ptr = image_in_raw_pad_burst + co * raw_shape * col_shape + raw * 32 * col_shape + col * 64; for (int h = 0; h < 34; h++) { for (int w = 0; w < 66; w++) { img_buf[co][h][w] = image_pad_in_pad_burst_ptr[w]; } image_pad_in_pad_burst_ptr += col_shape; } } }进一步解释image_pad_in_pad_burst_ptr = image_in_raw_pad_burst + co * raw_shape * col_shape + raw * 32 * col_shape + col * 64;

`image_pad_in_pad_burst_ptr`是一个指针变量，通过对它进行赋值操作，将其指向`image_in_raw_pad_burst`指针指向的位置加上一定的偏移量。

在该代码中，`image_in_raw_pad_burst`是一个指向类型为`ap_uint<8>`的内存块（或数组）的指针。通过对`image_in_raw_pad_burst`进行指针运算，可以计算出指向特定位置的地址。

具体来说，通过以下计算方式确定`image_pad_in_pad_burst_ptr`指针的位置：

1. `co * raw_shape * col_shape`：这部分偏移量用于根据通道索引`co`、行数`raw`和列数`col`来计算在一维数组中的起始位置。`raw_shape`和`col_shape`是输入图像的原始形状（即行数和列数）。
2. `raw * 32 * col_shape`：这部分偏移量用于根据行数`raw`来计算在一维数组中的偏移量。由于每个行有32个元素，所以乘以32。
3. `col * 64`：这部分偏移量用于根据列数`col`来计算在一维数组中的偏移量。由于每个列有64个元素，所以乘以64。

通过以上计算得到的偏移量，将其加到`image_in_raw_pad_burst`指针指向的地址上，就得到了`image_pad_in_pad_burst_ptr`指向的位置。

这样，在内层的两个循环中，通过对`image_pad_in_pad_burst_ptr`进行下标操作`[w]`，可以访问`image_pad_in_pad_burst_ptr`指针指向的数组中的元素，并将其赋值给`img_buf[co][h][w]`，即将该元素的值存储在`img_buf`三维数组中对应的位置。