u(n+3)的dtft

u(n 3)的离散时间傅立叶变换（DTFT）可以表示为：

U(e^jω) = Σ[n=-∞ to ∞] u(n 3) e^(-jωn)

其中，u(n 3)表示以3为周期重复出现的离散序列。在计算DTFT时，需要将u(n 3)带入上述公式中，并将其与e^(-jωn)相乘后求和。这样可以得到u(n 3)的频域表示，即U(e^jω)。

计算DTFT需要对每个频率ω进行求和，从而得到该序列在频域的变换结果。在计算过程中，可以利用快速傅立叶变换（FFT）等算法来加快计算速度，尤其是对于大规模的序列来说。

u(n 3)的DTFT是一个复数序列，其实部和虚部分别表示了在不同频率下的幅度和相位信息。通过分析DTFT的结果，可以了解该序列在频域中的特性，比如频谱的分布情况、频率成分的强弱等。

总而言之，通过计算u(n 3)的DTFT，我们可以将这个离散序列在时域的信息转换为频域中的表示，从而更深入地理解序列的特性和行为。