m, n = map(int, input().split()) matrix = [] for i in range(m): row = list(map(int, input().split())) matrix.append(row) rowZeroCount = [0] * m colZeroCount = [0] * n for i in range(m): for j in range(n): if matrix[i][j] == 0: rowZeroCount[i] += 1 colZeroCount[j] += 1 print(len(list(filter(lambda val: val >= n // 2, rowZeroCount)))) print(len(list(filter(lambda val: val >= m // 2, colZeroCount)))) 这段代码的输出还可以怎么写

这段代码的输出部分已经是比较简洁和有效的写法了。不过，如果你想进一步简化代码，可以考虑使用列表推导式来计算满足条件的行数和列数，并直接打印输出结果。

下面是使用列表推导式的代码示例：

print(sum(1 for val in rowZeroCount if val >= n // 2))
print(sum(1 for val in colZeroCount if val >= m // 2))

这种写法通过遍历`rowZeroCount`和`colZeroCount`列表，对满足条件的元素计数，并使用`sum`函数求和结果，即满足条件的行数和列数。

希望这个替代的写法对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

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m, n = map(int, input().split()) matrix = [] for i in range(m): row = list(map(int, input().split())) matrix.append(row) rowZeroCount = [0] * m colZeroCount = [0] * n for i in range(m): for j in range(n): if matrix[i][j] == 0: rowZeroCount[i] += 1 colZeroCount[j] += 1 print(len(list(filter(lambda val: val >= n // 2, rowZeroCount)))) print(len(list(filter(lambda val: val >= m // 2, colZeroCount)))) 代码解析

这段代码的功能是解析输入的矩阵，并计算出满足条件的行数和列数。

首先，通过`map`函数和`input().split()`将输入的两个整数赋值给变量m和n。

接下来，定义一个空列表`matrix`用于存储矩阵的行。

然后，使用两个嵌套的for循环，对于每一行，通过`map`函数和`input().split()`将输入的数字列表转换为整数列表，并将该行添加到`matrix`中。

接下来，创建两个长度为m和n的列表`rowZeroCount`和`colZeroCount`并初始化为0，用于记录每行和每列中0的数量。

然后，再次使用两个嵌套的for循环遍历矩阵中的每个元素。如果元素为0，则将相应的行计数器和列计数器加1。

最后，使用`filter`函数和`lambda`表达式，过滤出满足条件的行计数器和列计数器，并使用`len`函数计算出满足条件的行数和列数，并打印输出。

代码解析完毕！如果你有任何问题，请随时提问。

n = int(input()) matrix = [] for i in range(n): row = list(map(float, input().split())) matrix.append(row) sum1 = sum(matrix[i][i] for i in range(n)) # 主对角线上的元素之和 sum2 = sum(matrix[i][n-i-1] for i in range(n)) # 副对角线上的元素之和 print("sum1={:.2f}, sum2={:.2f}".format(sum1, sum2))将这串代码改为求sum1sum2d 的和

n = int(input())
matrix = []
for i in range(n):
row = list(map(float, input().split()))
matrix.append(row)

sum1 = sum(matrix[i][i] for i in range(n)) # 主对角线上的元素之和
sum2 = sum(matrix[i][n-i-1] for i in range(n)) # 副对角线上的元素之和
d = sum(matrix[i][j] for i in range(n) for j in range(n) if i != j and i+j != n-1) # 其它元素之和

print("sum1={:.2f}, sum2={:.2f}, d={:.2f}".format(sum1, sum2, d))
# 注意：这里直接将求和的表达式放入格式化字符串中，不需要另外定义变量