一元二次方程回归分析python

要进行一元二次方程回归分析，可以使用sklearn库中的LinearRegression模块。首先需要导入sklearn.linear_model中的LinearRegression类，并创建一个LinearRegression的实例对象model。然后可以使用model.fit(x, y)方法来训练模型，其中x是输入的二维数组，y是对应的目标值。训练完成后，可以使用model.score(x, y)方法来评估模型的性能。最后，可以使用model.predict(x)方法来进行模型的预测。这里的x是输入的二维数组，可以使用numpy库将一元二次方程的变量转换为二维数组。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [一元线性回归-python代码](https://blog.csdn.net/qq_38633279/article/details/128244619)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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