给定权值7,18,3,32,5,26,12,8， 构造相应的哈夫曼树。

为了构造给定权重的哈夫曼树，我们需要首先对这些权重进行排序，并按照赫夫曼编码算法步骤操作：

1. 将权重列表转换成一个二叉树结构，初始时每个权重都是一个单独的节点，根节点的权重设为0。

权值：7, 18, 3, 32, 5, 26, 12, 8
初始树形：(7), (18), (3), (32), (5), (26), (12), (8)

2. 从剩余的节点中找到两个最小的节点合并它们，形成一个新的节点，新节点的权重等于两小节点的权重之和。然后将这个新节点插入到当前树中，替换掉其中较大的那个原始节点。

3. 重复上述过程，直到只剩下一个节点，即为哈夫曼树的根。

由于这是一个手动构建的过程，我会逐步演示：

- 第一轮合并：(3) + (5) = 8，得到新的节点(8)，替换掉原来的5；(7) + (8) = 15，(18)不变。
树形：(18)(15)(32)(26)(12)

- 第二轮合并：(7) + (15) = 22，(18) + (26) = 44，(32)不变。
树形：(44)(32)(22)(12)

- 第三轮合并：(22) + (12) = 34，(44)不变。
树形：(44)(34)(32)

- 最终合并：(44) + (34) = 78，(32)不变。
树形：(78)(32)

这就是根据给定权重构造的哈夫曼树。你可以看到，这个过程生成了一棵最优的二叉树，使得从根节点到每一个叶子节点的路径长度之和最小。

相关问题

给定权值7、18、3、32、5、26、12、8，构造哈夫曼树

首先，将这些权值从小到大排序，得到3、5、7、8、12、18、26、32。

然后，取出权值最小的两个节点3和5，合并成一个新的节点，权值为它们的和8。此时得到的哈夫曼树如下所示：

     8
   /   \
  3     5

接着，取出权值最小的两个节点7和8，合并成一个新的节点，权值为它们的和15。此时得到的哈夫曼树如下所示：

     15
   /    \
  7      8
 / \    / \
3   5  12  18

继续，取出权值最小的两个节点12和15，合并为一个新节点，权值为它们的和27。此时得到的哈夫曼树如下所示：

        27
      /    \
    15      12
   / \     /  \
  7   8   3    5
           \
            26

最后，将剩下的节点依次加入哈夫曼树中，得到最终的哈夫曼树：

            93
          /    \
        42      51
       /  \    /  \
     18   24  26   25
    / \   /
   7  11 12
  / \
 3   5

给定权值7,18,3,32,5,26,12,8， 构造相应的哈夫曼树。生成代码运行

哈夫曼树是一种带权重的二叉树，用于数据压缩，其特点是构建出的树的每个叶子节点都是一个字符，并且从根到任意叶节点的路径上，左分支的权重总是小于右分支的权重。对于给定的权值序列，我们可以按照贪心算法逐步构建哈夫曼树：

1. 首先将所有的权值作为一个列表排列。
2. 取两个最小的权值，合并它们作为新的节点，新节点的权值是这两个小节点权值之和。
3. 将这个新节点添加到剩余节点列表中，按权值升序排序。
4. 重复步骤2和3，直到只剩下一个节点，这就是哈夫曼树的根。

对于您提供的权值 [7, 18, 3, 32, 5, 26, 12, 8]，我们一步一步地构建：

- 第一次选取：3 (最小) 和 8 (次小)，新权值 11
- 第二次选取：5 (第三小) 和 11 (新产生的)，新权值 16
- 第三次选取：7 (第四小) 和 16 (新产生的)，新权值 23
- 第四次选取：12 (第五小) 和 23 (新产生的)，新权值 35
- 第五次选取：18 (第六小) 和 35 (新产生的)，新权值 53
- 最后剩下 26 和 32，由于两者权值更大，直接选取较大的32，然后与53合并，形成最终的哈夫曼树。

由于这是一个手动的过程，实际编程实现需要编写一段递归或迭代的算法来完成。如果你想要看具体的代码实现，可以告诉我你使用的编程语言，我可以提供一个伪代码或者简单的示例。