conda安装cudnn
时间: 2023-08-15 18:09:13 浏览: 679
要在conda环境中安装cudnn,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你已经安装了NVIDIA驱动程序和CUDA工具包,并且它们与你想要安装的cudnn版本兼容。
2. 打开终端或命令提示符,并激活你要安装cudnn的conda环境。你可以使用以下命令激活环境:
```
conda activate <your_env_name>
```
3. 接下来,使用conda命令安装cudnn。根据你的操作系统和CUDA版本,选择合适的cudnn版本进行安装。例如,如果你的CUDA版本是10.1,你可以运行以下命令安装cudnn v7.6.5:
```
conda install cudnn==7.6.5
```
如果你需要其他版本的cudnn,请替换版本号。
4. 完成安装后,你可以验证cudnn是否成功安装。在conda环境中,使用以下命令检查cudnn的版本:
```
conda list cudnn
```
如果输出显示已安装的cudnn版本,则表示安装成功。
请注意,安装cudnn可能需要一些时间,取决于你的网络连接速度和系统配置。确保你的系统符合cudnn的要求,并且遵循正确的安装步骤。
相关问题
conda 安装cudnn
要在conda中安装cudnn,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你已经安装了NVIDIA驱动程序和CUDA。你可以使用以下命令检查CUDA是否已经正确安装:
```
nvcc --version
```
2. 接下来,从NVIDIA官方网站上下载适用于你的CUDA版本的cudnn库。请注意,你需要在网站上注册一个帐户才能下载cudnn。
下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
3. 下载完成后,打开终端并导航到你保存cudnn文件的位置。
4. 解压缩文件并进入解压后的目录:
```
tar -xzvf cudnn-<version>.tgz
cd cuda
```
5. 运行以下命令将cudnn文件复制到CUDA安装目录:
```
sudo cp include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
```
6. 最后,运行以下命令更新CUDA库的链接并使其可见:
```
sudo ldconfig
```
现在,你应该已经成功安装了cudnn。你可以在conda环境中使用GPU加速的深度学习框架,如TensorFlow或PyTorch等。
conda安装cuDNN
要在conda中安装cuDNN,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,查看conda支持的cuda版本。你可以使用命令`conda search cudatoolkit --info`来查看。[2]
2. 下载对应的cuda版本。你可以从官方网站下载所需的cuda版本。
3. 安装cuda。按照下载的cuda安装包的指示进行安装。
4. 查看cuda对应的cudnn版本。你可以使用命令`conda search cudnn`来查看可用的cudnn版本。
5. 下载对应的cudnn版本。你可以从官方网站下载所需的cudnn版本。
6. 安装cudnn。使用命令`conda install --use-local`加上本地cudnn包的路径来安装cudnn。[3]
7. 最后,你可以通过测试安装是否成功来验证。你可以使用pytorch来测试cuda版本是否正确安装。具体的测试方法可以参考相关文档或官方网站。
希望以上步骤对你有帮助!
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