X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(images, labels, test_size=0.2, random_state=42)

train_test_split函数是用来将数据集分割成训练集和测试集的。根据给定的参数，它会将数据集按照一定的比例分割成训练集和测试集，其中训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的性能。

在给定的例子中，train_test_split函数将变量images和labels分成了X_train, X_test, y_train和y_test四个部分，其中X_train和y_train分别是训练集的图片和标签，X_test和y_test分别是测试集的图片和标签。而test_size参数指定了测试集的比例为总数据集的20%，random_state参数用于设置随机数种子，以确保每次划分的结果一致。