Min cost=∑_(i∈I)▒(k_i/2+g_i ) 那这个目标函数用lingo循环怎么写
时间: 2024-09-25 22:07:05 浏览: 44
在Lingo (一种用于优化建模的语言) 中,如果你想要表示这样的目标函数,即总成本等于所有项 \( i \in I \) 的成本之和,其中每项的成本由两部分组成,分别是 \( k_i \) 的一半加上 \( g_i \),你可以使用循环结构(for loop)来编写。假设变量列表 `ki` 和 `gi` 分别代表 \( k_i \) 和 \( g_i \),并且 `I` 是一个集合,包含所有项目索引,代码会像这样:
```lisp
minimize TotalCost;
var Cost_i >= ki[i]/2 + gi[i] for all i in I; % 定义每个项目的成本
TotalCost = sum(Cost_i); % 计算总成本
```
在这个模型中,`minimize TotalCost` 表示最小化总成本;`var Cost_i ...` 是一个循环定义,对于集合 `I` 中的每一个元素 `i`,创建了一个名为 `Cost_i` 的变量,并设置它的值等于 `ki[i]/2 + gi[i]`;最后通过 `sum(Cost_i)` 来计算总和。
相关问题
Constraint2(I): (I >= 2 AND I <= 10) -> Y(I) = 1将这个约束条件用lingo语言写出
LINGO语言不直接支持在约束条件中使用逻辑运算符和条件表达式的语法,但是可以通过一些技巧来实现类似的效果。以下是一个示例代码,使用LINGO的条件表达式来表示约束条件:
```
SETS:
I = 1..20
BINARY VARIABLES:
Y(I)
EQUATIONS:
Constraint1(I): Y(I) <= 1
EQUATIONS:
Constraint2(I): Y(I) >= (I >= 2 AND I <= 10)*(Y(I) - 1) + 1
```
在上述代码中,我们定义了一个集合I和二进制变量Y。然后,我们添加了一个条件约束条件Constraint1,要求Y的值小于等于1。接下来,我们使用条件表达式`(I >= 2 AND I <= 10)*(Y(I) - 1) + 1`来定义约束条件Constraint2。当I在2到10之间时,条件表达式的结果为1,从而要求Y(I)的值等于1;否则,条件表达式的结果为0,约束条件被忽略。
请注意,上述代码中的集合范围、变量和约束条件的具体名称应根据实际问题进行调整。
lingo求解目标规划中 i,j,k怎么表示 定范围
在目标规划中,变量通常用下标表示,其中 `i`, `j`, 和 `k` 代表三个不同的维度或索引,它们可以分别用于表示不同的实体、阶段或决策层次:
- `i`: 这个下标经常用来表示个体、项目或者是时间序列中的一个时间点。例如,如果你在解决一个多产品线的生产计划问题,`i` 可能代表不同的产品。
- `j`: 如果涉及到空间或组合结构,`j` 可能代表不同的区域、位置或选项。比如在物流优化中,它可能是仓库的位置。
- `k`: 在涉及多层次决策的问题中,`k` 通常表示决策层次。比如在库存控制模型里,`k` 可能对应不同的库存周期或策略层。
当你设置定范围时,可能会使用类似于这样的表达式:
```
for i in range(num_products): # 表示产品的范围
for j in range(num_locations): # 表示地点的范围
for k in range(num_levels): # 表示决策层次的范围
... # 进行相应的计算或操作
```
每个循环都会限制相应变量 `i`, `j`, 或 `k` 的值在指定范围内。具体范围由问题的背景和实际需要确定。
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