cap.cv2.VideoCapture()

时间: 2024-05-27 15:09:17 浏览: 79
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videocapture

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cap = cv2.VideoCapture() 是 OpenCV 中用于打开视频文件或捕获摄像头的函数之一。它返回一个 VideoCapture 对象，可以通过该对象读取视频帧。例如，cap.read() 函数将返回一个布尔值和当前帧的图像。如果没有更多的帧，则布尔值为 False，否则为 True。
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Native层打开 V4L2 video0摄像头 - V4L2_MEMORY_MMAP 方式实现 对应的文章见：https://ciellee.blog.csdn.net/article/details/109628282

def getInfo(sourcePath): cap = cv2.VideoCapture(sourcePath)#用于读取视频文件或者从摄像头采集实时视频的函数 info = { "framecount": cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT), "fps": cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS), "width": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), "heigth": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_Heigth)), "codec": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)) } cap.release() return info 给这行代码做标注

其中，cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT 表示视频的帧数，cv2.CAP_PROP_FPS 表示视频的帧率，cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH 和 cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 分别表示视频的宽度和高度，cv2.CAP_PROP_FOURCC 表示视频的...

cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) cap.set(3, 1280) cap.set(4, 720)什么意思

这段代码使用OpenCV库中的cv2.VideoCapture()函数来打开默认的摄像头（通常是电脑上的内置摄像头），并将其分配给变量cap。 cv2.VideoCapture()函数的第一个参数指定要打开的摄像头的索引。在这里，索引为0...

cap = cv2.VideoCapture(video_file) frameCount = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))

当你使用OpenCV的VideoCapture对象cv2.VideoCapture(video_file)打开视频文件时，你可以通过调用.get()方法来获取视频的相关信息。其中，cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT属性返回视频的总帧数，而cv2.CAP_PROP_FPS...

import cv2 # 创建一个窗口 名字叫做Window cv2.namedWindow('Window', flags=cv2.WINDOW_NORMAL | cv2.WINDOW_KEEPRATIO | cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED) ''' #打开USB摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) ''' # 摄像头的IP地址,http://用户名：密码@IP地址：端口/ # ip_camera_url = 'rtsp://admin:admin@10.106.137.190:8554/live' ip_camera_url = 'rtsp://admin:abcd1234@192.168.1.19:8001/Streaming/Channels/101' # 创建一个VideoCapture cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW) print('IP摄像头是否开启： {}'.format(cap.isOpened())) # 显示缓存数 print(cap.get(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE)) # 设置缓存区的大小 cap.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 1) # 调节摄像头分辨率 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080) print(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) print(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 设置FPS print('setfps', cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 25)) print(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) while (True): # 逐帧捕获 ret, frame = cap.read() # 第一个参数返回一个布尔值（True/False），代表有没有读取到图片；第二个参数表示截取到一帧的图片 # gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('Window', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 当一切结束后，释放VideoCapture对象 cap.release() cv2.destroyAllWindows()

import cv2 是一行Python代码，用于导入OpenCV库。OpenCV是一种开源计算机视觉库，它包含许多用于处理图像和视频的函数和工具。通过导入cv2库，我们可以在Python代码中使用OpenCV库提供的各种功能来处理图像和视频。

self.cap = cv2.VideoCapture(0) ret, frame = self.cap.read() ret和frame什么意思

这段代码是用来初始化一个视频捕获对象，将计算机上的摄像头作为输入源（0表示默认的摄像头），并将该对象赋值给self.cap。接着通过self.cap.read()方法读取视频流的一帧，并将返回的两个值分别赋给ret和frame。其中...

import cv2 # 读入视频文件 cap = cv2.VideoCapture('2.mp4') # 设置视频窗口大小 width = 640 height = 480 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height) # 创建窗口并命名 cv2.namedWindow('frame', cv2.WINDOW_NORMAL) while True: # 读取一帧 ret, frame = cap.read() if not ret: break # 显示当前帧 cv2.imshow('frame', frame) # 按下 q 键退出 if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break # 释放视频资源和窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows()检查代码错误

2. cv2.waitKey(25) 表示每一帧的显示时间为 25 毫秒，这个值可以根据需要进行调整； 3. cv2.destroyAllWindows() 可以确保所有的窗口都被关闭，否则可能会出现程序未能正常关闭的情况。 如果还有其他问题，请...

import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 64) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 48) i = 0 while 1: ret, frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) if (cv2.waitKey(1) & 0xFF) == ord('s'): # 不断刷新图像，这里是1ms 返回值为当前键盘按键值 cv2.imwrite('./image/%d.jpg' % i, gray) i += 1 if (cv2.waitKey(1) & 0xFF) == ord('q'): break cv2.imshow("frame", gray) cap.release() cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了OpenCV库来读取摄像头的视频流，并将视频流的宽度和高度设置为64和48。然后进入一个while循环，不断读取视频流中的帧。每读取一帧，将其转换为灰度图像，并等待用户按下键盘上的任意键。...

这段代码为什么运行不了import cv2 def run_opencv_camera(): video_stream_path = 0 # local camera (e.g. the front camera of laptop) cap = cv2.VideoCapture(video_stream_path) while cap.isOpened(): is_opened, frame = cap.read() cv2.imshow('frame', frame) cv2.waitKey(1) cap.release()

import cv2 如果你已经安装了OpenCV库并且正确导入了库，但是代码仍然无法运行，那么可能是因为你没有摄像头或者没有正确连接摄像头。你可以尝试将 video_stream_path 参数设置为其他数字或者字符串，以检查...

解释这段代码cap = cv2.VideoCapture("C:\\Users\\ay\\Desktop\\video1.mp4") wid = int(cap.get(3)) hei = int(cap.get(4)) framerate = int(cap.get(5)) framenum = int(cap.get(7)) video = np.zeros((framenum,hei,wid,3),dtype='float16') cnt = 0 while(cap.isOpened()): a,b=cap.read() cv2.imshow('%d'%cnt, b) cv2.waitKey(20) b = b.astype('float16')/255 video[cnt]=b #print(cnt) cnt+=1

null是计算机科学中的一个术语，指的是一个空值或空对象，即表示没有值、不存在或未定义的情况。在编程中，我们可以使用null来表示一些变量或对象的状态，例如未被初始化、已被删除、未被赋值等。在Java、JavaScript...

打开摄像头cap = cv2.VideoCapture(0)# 检查摄像头是否可用if not cap.isOpened(): print("Unable to open camera") exit()# 从摄像头中获取一帧图像ret, frame = cap.read()# 保存图像文件cv2.imwrite("camera_image.jpg", frame)# 关闭摄像头cap.release() ^ IndentationError: unexpected indent

cap = cv2.VideoCapture(0) # 检查摄像头是否可用 if not cap.isOpened(): print("Unable to open camera") exit() # 从摄像头中获取一帧图像 ret, frame = cap.read() # 保存图像文件 cv2.imwrite("camera_...

请解释一下这段代码 #视频处理 def processVideo(inputPath,codec): number_of_people=0 cap = cv2.VideoCapture(inputPath)#从inputPath读入视频 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #获取视频的帧率 size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))#获取视频的大小 output_viedo = cv2.VideoWriter()#初始化视频写入 outputPath=tempfile.mkdtemp()#创建输出视频的临时文件夹的路径

其中，cv2.CAP_PROP_FPS是一个常量，表示获取视频的帧率属性。 4. 初始化一个VideoWriter对象，用于将处理后的视频写入到文件中。这个对象可以设置视频的编解码器、帧率、大小等参数，以及输出视频的路径。 5. ...

import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') out = None if not cap: print("打开摄像头失败") while True: success, frame = cap.read() if success: cv2.imshow("frame", frame) out = cv2.VideoWriter('./video/save.mp4', fourcc, fps, (width, height)) out.write(frame) key = cv2.waitKey(0) if key == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() out.release()这段代码有错吗 为什么只能显示一帧视频

cap = cv2.VideoCapture(0) width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4',...

elif os.path.exists(filepath): if os.path.isfile(filepath): self.cap = cv2.VideoCapture(filepath) if not self.cap.isOpened(): raise IOError(f"Can't open video {filepath}!") rate = self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) self.N = int(self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) - 1 duration = self.N / rate logging.info(f'Opened video {filepath}') logging.info(f'Frames: {self.N}, FPS: {rate}, Duration: {duration}s') self.mode = 'video'什么意思

它首先检查 filepath 是否是一个文件路径，如果是，则使用 cv2.VideoCapture() 函数打开这个文件，并将其赋值给类属性 self.cap。如果文件无法打开，则会引发 IOError 异常，并在异常消息中指出文件的名称。...

解释这段代码import numpy as np import cv2 #使用 OpenCV 从一个文件读取视频帧，并将其转换成 NumPy 数组 cap = cv2.VideoCapture("C:\\Users\\ay\\Desktop\\video1.mp4") wid = int(cap.get(3)) hei = int(cap.get(4)) framerate = int(cap.get(5)) framenum = int(cap.get(7)) video = np.zeros((framenum,hei,wid,3),dtype='float16') cnt = 0 while(cap.isOpened()): a,b=cap.read() cv2.imshow('%d'%cnt, b) cv2.waitKey(20) b = b.astype('float16')/255 video[cnt]=b #print(cnt) cnt+=1

numpy是一个用于科学计算的库，提供了大量的数学函数和矩阵运算，而cv2是OpenCV的Python接口，用于图像处理和计算机视觉。这段代码的作用是将numpy和cv2这两个库导入到程序中，以便后续的代码使用它们提供的函数和...

video_capture = cv2.VideoCapture(0)和cap = cv2.VideoCapture(0)

cv2是OpenCV库的一个模块，VideoCapture是该模块中用于捕获视频的类。因此，这两行代码的作用是创建一个能够捕获摄像头视频的对象，并将该对象赋值给变量video_capture或cap。两者的区别在于变量名不同，但功能是...

import cv2 if __name__ == "__main__": cap = cv2.VideoCapture(3) if cap.isOpened(): window_handle = cv2.namedWindow("D435", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) # 逐帧显示 while cv2.getWindowProperty("D435", 0) >= 0: ret_val, img = cap.read() cv2.imshow("D435", img) keyCode = cv2.waitKey(30) & 0xFF if keyCode == 27:# ESC键退出 break cap.release() cv2.destroyAllWindows() else: print("打开摄像头失败")

它首先导入了OpenCV库，然后定义了一个名为cap的VideoCapture对象，用于捕获摄像头的视频流。如果摄像头成功打开，则创建一个名为"D435"的窗口，并在该窗口中显示摄像头捕获的图像。程序会等待用户按下ESC键来退出...

import cv2 cap = cv2.VideoCapture('D:\#ZhouZhi\caimao/1688569044.233888.mp4') while (True): ret, frame = cap.read() if ret: cv2.imshow("frame", frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break else: break cap.release() class VideoCapture: def isOpened(self): pass

首先，通过cv2.VideoCapture()函数创建一个VideoCapture对象，用于读取视频文件。这里传入的参数是视频文件的路径。 然后，在一个无限循环中，使用cap.read()方法读取视频的每一帧。该方法返回两个值：第一个...

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