未使用cost函数,且m_range解析错误
时间: 2024-02-19 08:57:52 浏览: 19
非常抱歉,我的回答还有误。以下是针对您的问题的修正后的解析:
这段代码是用来计算在取药过程中药品被污染的概率,并且找出最优的每次取药数量,使得最小化药品被污染的概率总和。其中,函数 minimize_contamination(k, m) 是计算在第 k 次取药时,每片药品被污染的概率。在主函数中,通过对每个 m 进行循环计算每次取药数量为 m 时药品被污染的概率总和,并找到最小值,得出最优方案:每次取药数量为 m_optimal 片,最小污染概率和为 min_cost。
需要注意的是,在主函数中,循环的范围应该是从 1 到 20,而不是 1 到 floor(20/m),因为每次取药数量不一定是 20 的约数。同时,由于没有使用 cost 函数,循环中的变量名应该是 c,而不是 cost。
以下是修正后的完整代码:
```matlab
function p = minimize_contamination(k, m)
% 计算在第 k 次取药时,每片药品被污染的概率
if 0.005*k >= 1
p = 1;
else
p = (1 - 0.005*k)^(m) * (20-(k-1)*m)/20;
end
end
m_range = 1:20;
min_cost = Inf;
for m = m_range
c = 0;
for k = 1:20
c = c + minimize_contamination(k, m);
end
if c < min_cost
m_optimal = m;
min_cost = c;
end
end
fprintf("最优方案:每次取药数量为 %d 片,最小污染概率和为 %.4f\n", m_optimal, min_cost);
```
这段代码已经修正了循环范围和变量名等问题,并且不使用 cost 函数来计算药品被污染的概率总和。