.已知一组待排序的关键字{1,4,2,7,5,3,8,9}，请写出计数排序的详细过程。

好的，计数排序是一种非比较排序算法，它的时间复杂度为O(n+k)，其中n是待排序元素的个数，k是待排序元素的取值范围。下面是这组待排序关键字的计数排序过程：

1. 首先，找出待排序关键字中的最大值和最小值，即最大值为9，最小值为1。

2. 计算待排序关键字中每个元素出现的次数，创建一个长度为9-1+1=9的数组count，count[i]表示数字i在待排序关键字中出现的次数，初始值都为0。

3. 遍历待排序关键字，将关键字出现的次数记录在count数组中，例如关键字1出现了1次，那么count[1]的值就加1。

4. 接着，对count数组进行前缀和计算，即从count[1]开始，每个元素加上前一个元素的值，例如count[2]的值就加上count[1]的值。

5. 创建一个长度为8的数组result，表示排序后的结果。

6. 从待排序关键字的末尾开始遍历，将每个元素放入result数组中的正确位置。具体地，假设当前关键字为x，那么它在result数组中的下标为count[x]-1，同时count[x]的值也要减1。

7. 最后，result数组中存放的就是排好序的关键字序列。

经过以上步骤，我们就得到了这组待排序关键字的计数排序结果。

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已知一组待排序的关键字{1,4,2,7,5,3,8,9}，请写出计数排序的详细过程。

好的，计数排序是一种非比较排序算法，它的时间复杂度为O(n+k)，其中n是待排序元素的个数，k是待排序元素的取值范围。下面是这组待排序关键字的计数排序过程：

1. 首先，找出待排序关键字中的最大值和最小值，即最大值为9，最小值为1。

2. 计算待排序关键字中每个元素出现的次数，创建一个长度为9-1+1=9的数组count，count[i]表示数字i在待排序关键字中出现的次数，初始值都为0。

3. 遍历待排序关键字，将关键字出现的次数记录在count数组中，例如关键字1出现了1次，那么count[1]的值就加1。

4. 接着，对count数组进行前缀和计算，即从count[1]开始，每个元素加上前一个元素的值，例如count[2]的值就加上count[1]的值。

5. 创建一个长度为8的数组result，表示排序后的结果。

6. 从待排序关键字的末尾开始遍历，将每个元素放入result数组中的正确位置。具体地，假设当前关键字为x，那么它在result数组中的下标为count[x]-1，同时count[x]的值也要减1。

7. 最后，result数组中存放的就是排好序的关键字序列。

经过以上步骤，我们就得到了这组待排序关键字的计数排序结果。

已知一组待排序的关键字{1,4,2,7,5,3,8,9}，请写出起泡排序的详细过程。

好的，我会按照您的要求回答问题。以下是关于起泡排序的详细过程：

1. 首先，定义一个变量n来表示待排序关键字的个数，将n赋值为8。

2. 接着，定义一个长度为n的数组a，将待排序关键字存储到数组a中。

3. 然后，进行起泡排序。具体的排序过程如下：

（1）从数组a的第一个元素开始，依次比较相邻的两个元素a[i]和a[i+1]，如果a[i]>a[i+1]，则交换这两个元素。

（2）重复执行上述操作，直到比较到数组a的倒数第二个元素。

（3）此时，数组a的最后一个元素已经是所有元素中的最大值，因此可以将排序的范围缩小到前n-1个元素。重复执行上述操作，直到排序完成。

4. 最后，输出排序后的结果。排序完成后，数组a中的元素应为{1,2,3,4,5,7,8,9}。

希望这个回答能够帮到您。