逐行读取csv的指定列，如果是空值就让empty加1

你可以使用以下代码逐行读取CSV文件的指定列，并在遇到空值时将变量 `empty` 加1：

import csv

def count_empty_values(csv_file, column_index):
    empty_count = 0
    
    with open(csv_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
        reader = csv.reader(file)
        next(reader)  # 跳过CSV文件的标题行
        
        for row in reader:
            if not row[column_index]:  # 检查指定列是否为空字符串
                empty_count += 1
    
    return empty_count
        
# 调用示例
csv_file = 'data.csv'
column_index = 1  # 指定要检查的列索引（从0开始）
empty_count = count_empty_values(csv_file, column_index)
print("空值数量：", empty_count)

请确保将代码中的 `csv_file` 替换为你的CSV文件的路径，将 `column_index` 替换为你要检查的列的索引，从0开始计数。代码逐行读取CSV文件，并检查每一行的指定列是否为空字符串，如果是，则将空值计数器递增。最后，打印出空值的数量。

请注意，此代码假设CSV文件中没有缺失的数据，即每一行都存在指定的列。如果存在缺失数据，请在代码中添加相应的错误处理逻辑。