在 '__init__.py' 中找不到引用 'keras'

这个错误通常发生在你尝试在 Python 包的 `__init__.py` 文件中引用 `keras` 时。可能的原因是：

1. `keras` 没有被正确安装。请确保您已经使用正确的命令安装了 `keras`，例如 `pip install keras` 或 `conda install keras`。

2. `keras` 不是你的包的依赖项。请确保您已经在包的依赖项列表中包含了 `keras`，例如在 `requirements.txt` 或 `setup.py` 中。

3. `keras` 的名称空间被改变。在较新的版本中，`keras` 被重构为 `tensorflow.keras`，因此您可能需要相应地更改引用。例如，将 `import keras` 更改为 `import tensorflow.keras`。

4. `keras` 不在 Python 的搜索路径中。请确保您已经正确设置了 `PYTHONPATH` 环境变量，或者将 `keras` 的路径添加到 `sys.path` 中。

如果以上解决方法都无效，请检查您的代码是否存在语法错误或其他问题。

相关问题

在 __init__.py 中找不到引用 keras from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

这可能是因为您的TensorFlow版本太旧，无法引用该模块。在较旧的TensorFlow版本中，ImageDataGenerator是从Keras中导入的。如果您使用的是TensorFlow 2.0或更高版本，则应该使用from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator来导入ImageDataGenerator。您可以尝试更新您的TensorFlow版本以解决此问题。您可以使用以下命令来升级TensorFlow：

pip install --upgrade tensorflow

请注意，您可能需要使用适当的版本号来升级TensorFlow，具体取决于您的Python版本和其他依赖项。

在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'keras

在 '__init__.py | __init__.py' 文件中找不到引用 'keras' 可能有以下几种原因：

1. 缺少依赖库：可能您的项目中没有安装或导入了 'keras' 库。您可以通过使用命令 'pip install keras' 来安装 'keras' 库。

2. 引用错误：可能您在 '__init__.py | __init__.py' 文件中错误地引用了 'keras'。请确保您正确地导入了 'keras' 库，例如使用 'import keras' 或 'from keras import ...'。

3. 文件路径错误：可能您的 '__init__.py | __init__.py' 文件与 'keras' 库不在同一个目录下。请确保您的文件路径正确，并且可以找到 'keras' 库。

4. 版本不兼容：可能您使用的 'keras' 版本与 '__init__.py | __init__.py' 文件中的代码不兼容。请确保您使用的 'keras' 版本与代码要求的版本匹配。