python怎么将list存储为excel表

可以使用Python中的pandas库将list存储为Excel表。具体步骤如下：

1. 安装pandas库（如果未安装）：在命令行中执行 `pip install pandas`

2. 导入pandas库：在Python代码中加入 `import pandas as pd`

3. 创建DataFrame对象：使用pandas的DataFrame方法将list转换为DataFrame对象，例如：

   data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']}
   df = pd.DataFrame(data)

4. 将DataFrame对象保存为Excel文件：使用pandas的to_excel方法将DataFrame对象保存为Excel文件，例如：

   df.to_excel('data.xlsx', index=False)

其中，'data.xlsx'为文件名，index=False表示不保存行索引。

完整代码如下：

import pandas as pd

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

df.to_excel('data.xlsx', index=False)

相关问题

python读取excel并存为list

在Python中，你可以使用第三方库`pandas`来读取Excel文件并将其存储为列表。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('file.xlsx')

# 将数据存储为列表
data_list = data.values.tolist()

在上面的代码中，我们首先导入了`pandas`库，并使用`read_excel`函数读取了名为`file.xlsx`的Excel文件。然后，我们使用`values.tolist()`方法将读取到的数据转换为列表，并将其存储在`data_list`变量中。

请注意，你需要先安装`pandas`库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

python 数据存储为excel

要将Python数据存储为Excel，可以使用Python的openpyxl库来实现。以下是三个不同的示例，介绍了如何使用openpyxl库将数据写入Excel文件：

1. 使用字典将数据写入Excel文件：

import openpyxl

dict_data = {
  "key1": ["test1", "test2", "test3"],
  "key2": ["test4", "test5", "test6"],
  "key3": ["test7", "test8", "test9"]
}

keys = list(dict_data.keys())
values = list(dict_data.values())

wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.create_sheet('sheet1')

for key in keys:
    column = keys.index(key)
    row_value = values[column]
    
    ws.cell(row=1, column=column+1).value = key
    
    for value in row_value:
        row = row_value.index(value) + 2
        ws.cell(row=row, column=column+1).value = value

wb.save('保存的数据1.xlsx')

2. 使用列表将数据写入Excel文件：

import openpyxl

movie_names = ['a', 'b', 'c']
directors = ['bob', 'james', 'laker']
scores = [9.6, 9.0, 8.0]
comments = ['good', 'nice', 'bad']

try:
    workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
except Exception as e:
    workbook = openpyxl.Workbook()

sheet_name = workbook.active
my_title = ['电影名称', '导演', '评分', '评论']
sheet_name.append(my_title)

for i in range(4):
    if i == 0:
        for j, value in enumerate(movie_names):
            sheet_name.cell(row=j+2, column=i+1, value=value)
    if i == 1:
        for m, value in enumerate(directors):
            sheet_name.cell(row=m+2, column=i+1, value=value)
    if i == 2:
        for n, value in enumerate(scores):
            sheet_name.cell(row=n+2, column=i+1, value=value)
    if i == 3:
        for o, value in enumerate(comments):
            sheet_name.cell(row=o+2, column=i+1, value=value)

workbook.save('test.xlsx')
workbook.close()

3. 使用循环将数据写入Excel文件：

import openpyxl

datalist = [['www', 'www图片', '西游记', 'xiyouji', '100分', '0人', '很好', '超级棒'],
            ['www2', 'www图片2', '西游记2', 'xiyouji2', '1000分', '1人', '很棒', '一级棒']]

wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active

for i in range(2):
    data = datalist[i]
    for j in range(8):
        sheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=data[j])

wb.save('test.xlsx')

以上是三个不同的示例，它们分别展示了使用字典、列表和循环将数据写入Excel文件的方法。根据你的需求选择其中一个示例，并将数据替换成你想要写入Excel文件的数据即可。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python字段数据保存到excel表格](https://blog.csdn.net/sl01224318/article/details/123025023)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python将数据写入excel](https://blog.csdn.net/qq_40216188/article/details/128410706)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [python实现将数据写入Excel文件中](https://blog.csdn.net/guoxuying/article/details/112470819)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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