定义图的邻接矩阵存储结构,并编写图的初始化、建立图、输出图、深度优先遍历、计算并输出图中每个顶点单度蹬操作实现代码

时间: 2023-08-11 11:03:44 浏览: 123
以下是一个基于C++的邻接矩阵存储图及其基本操作的代码实现: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; class Graph { private: int n; // 图中顶点数 vector<vector<int>> adj; // 邻接矩阵 public: // 构造函数 Graph(int n) { this->n = n; adj.resize(n, vector<int>(n, 0)); } // 添加边 void addEdge(int u, int v, int w) { adj[u][v] = w; adj[v][u] = w; // 对于无向图,需添加两次 } // 深度优先遍历 void dfs(int u, vector<bool>& visited) { visited[u] = true; cout << u << " "; for (int v = 0; v < n; v++) { if (adj[u][v] != 0 && !visited[v]) { dfs(v, visited); } } } // 计算单度顶点数 int getSingleDegree() { int count = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { int degree = 0; for (int j = 0; j < n; j++) { if (adj[i][j] != 0) { degree++; } } if (degree == 1) { count++; } } return count; } // 输出图 void printGraph() { cout << "Graph:" << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { cout << adj[i][j] << " "; } cout << endl; } } }; // 初始化图 Graph initGraph() { int n, m; // n为顶点数,m为边数 cout << "Input number of vertices and edges: "; cin >> n >> m; Graph g(n); cout << "Input edges: (u, v, w)" << endl; for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; g.addEdge(u, v, w); } return g; } int main() { Graph g = initGraph(); g.printGraph(); cout << "Single degree vertices: " << g.getSingleDegree() << endl; cout << "DFS traversal: "; vector<bool> visited(g.n, false); g.dfs(0, visited); cout << endl; return 0; } ``` 上述代码中,我们定义了一个Graph类来表示邻接矩阵存储的图,并实现了图的初始化、建立图、输出图、深度优先遍历、计算单度顶点数等基本操作。其中,初始化图的函数initGraph()从标准输入中读取顶点数和边数,然后根据给定的边建立图。在main函数中,我们首先调用initGraph()函数初始化图,然后输出图的邻接矩阵表示,计算并输出单度顶点数,最后进行深度优先遍历,并输出遍历结果。 注意,上述代码中的dfs()函数和getSingleDegree()函数分别实现了深度优先遍历和计算单度顶点数的功能,你可以根据自己的需要进行修改和扩展。
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