np.argsort(result[0][0])[0][-1])
时间: 2024-01-06 15:03:24 浏览: 19
这行代码的作用是什么?
我可以帮你解释一下。
`result` 是一个多维数组(或者说是矩阵),表示某个模型在某个输入上的输出。假设 `result` 的形状为 `(batch_size, sequence_length, num_classes)`,其中 `batch_size` 表示输入的样本数,`sequence_length` 表示每个样本的序列长度,`num_classes` 表示分类的类别数。
那么 `result[0][0]` 表示第一个样本的第一个位置上的输出,也就是一个长度为 `num_classes` 的向量。`np.argsort` 函数对向量进行排序,返回排序后每个元素在原向量中的下标组成的数组,比如 `[1, 3, 0, 2]` 表示原向量中第二个元素最小,第四个元素次小,第一个元素第三小,第三个元素最大。
`np.argsort(result[0][0])` 得到的是一个长度为 `num_classes` 的数组,表示对第一个样本的第一个位置上的输出进行排序后每个元素在原向量中的下标。`np.argsort(result[0][0])[0]` 表示取这个数组中的第一个元素,也就是排名最小的那个元素在原向量中的下标。最后再加上 `[-1]`,得到的是排名最小的那个元素在原向量中的下标,也就是输出向量中概率最大的那个类别的下标。
相关问题
np.argsort
np.argsort()函数是NumPy中的一个函数,用于返回数组排序后的索引值。它可以按照数组元素的大小从小到大或从大到小的顺序返回对应的索引值。
具体用法是通过调用np.argsort(a)来对数组a进行排序,返回的是排序后的索引值。例如,对于数组x=np.array([1,4,3,-1,6,9]),调用x.argsort()会返回数组[3,0,2,1,4,5]。这表示原数组的第一个元素-1在排序后的数组中的索引是3,第二个元素1在排序后的数组中的索引是0,以此类推。
另外,当我们使用np.argsort()[num]时,num的取值有两种情况。当num大于等于0时,np.argsort()[num]可以理解为数组排序后的第num个元素的索引;当num小于0时,np.argsort()[num]会将数组排序后的索引值反向输出,即倒数第num个元素的索引值。例如,np.argsort()[-1]会输出原数组中最大值对应的索引,np.argsort()[-2]会输出原数组中第二大值对应的索引,以此类推。
总之,np.argsort()函数是一个非常有用的函数,可以帮助我们对数组进行排序并获取排序后的索引值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python基本函数:【numpy】np.argsort()函数详细解释运算过程](https://blog.csdn.net/tianxinyiru/article/details/123704934)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [【numpy】np.argsort()函数](https://blog.csdn.net/qq_38486203/article/details/80967696)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [浅析python中numpy包中的argsort函数的使用](https://download.csdn.net/download/weixin_38587130/12867102)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
.argsort()
argsort()函数是numpy库中的一个函数,用于对数组中的元素进行从小到大排序,并返回相应序列元素的数组下标。
可以直接调用argsort()函数来对数组进行排序,不需要指定参数。
以下是一个示例代码:
import numpy as np
x = np.array([2, 6, 3, 8, 9, -1])
y = x.argsort()
print(y)
# 输出结果为 [5 0 2 1 3 4]
在这个示例中,数组x中的元素被按照从小到大的顺序排序,而y数组则包含了排序后的元素的下标。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [函数解析:argsort()函数](https://blog.csdn.net/m0_74121413/article/details/131857384)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python中argsort()函数](https://blog.csdn.net/elephant_my/article/details/115672456)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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